Amerika Birleşik Devletleri ve Çin arasındaki teknolojik rekabetle giderek daha fazla şekillenen küresel bir bağlamda, Ant Group, Alibaba tarafından kontrol edilen, Amerikan çiplerine olan bağımlılığını azaltmak ve yapay zeka (AI) modellerinin geliştirilmesinde maliyetleri kontrol altına almak için önemli adımlar atıyor.
Şirkete yakın kaynaklara göre, Ant, gelişmiş dil modellerini eğitmek için Çin yarı iletkenlerine güveniyor ve bu, Asya ülkesinde yapay zekanın üretilme şeklini devrim niteliğinde değiştirme sözü veren bir yaklaşım kullanıyor.
Summary
Ant Group için AI modellerinin eğitilmesinde stratejik dönüş
Son aylarda, Ant Group, Mixture of Experts (MoE) tekniğiyle AI modellerini eğitmek için Alibaba ve Huawei Technologies ile bağlantılı varlıklar da dahil olmak üzere yerel şirketler tarafından sağlanan çipleri benimsedi.
Bu yaklaşım, araştırmacılar arasında giderek daha yaygın hale gelmekte olup, model içinde farklı “uzmanlar” arasında görevleri etkili bir şekilde bölmeyi sağlayarak hesaplama verimliliğini artırmaktadır.
Kaynaklar, bu modellerin sonuçlarının yalnızca Nvidia H800 çipleriyle elde edilenlerle karşılaştırılabilir olduğunu garanti ediyor. Ancak, bazı testlerde Meta tarafından geliştirilen modellerin performansını bile aştıkları belirtiliyor.
Bloomberg News bu performansları bağımsız olarak doğrulamamış olsa da, veriler Çin’in operasyonel maliyetleri azaltma ve teknolojik bağımlılığı düşürme çabasında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.
MoE tekniği, uzmanlaşmış delege ilkesinden ilham alır: modelin her alt modülü, işlemenin belirli bir bölümünden sorumludur ve bu, geleneksel yaklaşımlara kıyasla daha fazla ölçeklenebilirlik ve verimlilik sağlar.
Ant Group’un yanı sıra, Google ve Hangzhou merkezli Çinli startup DeepSeek de bu metodolojiyi kullanıyor.
Ant, bilimsel yayılma konusundaki taahhüdünü, yüksek seviye GPU kullanmadan modelleri ölçeklendirme hedefinin vurgulandığı bir makale yayınlayarak gösterdi.
Bu yaklaşım, yüksek maliyetler nedeniyle sürekli olarak yüksek performanslı donanım kullanmayı göze alamayan şirketler için kritik hale gelir.
Çin vs Amerika Birleşik Devletleri: yerel çipler Amerikan GPU’larına karşı
Ant’in girişimi, Çinli teknoloji şirketlerinin Nvidia H800 gibi ileri çiplerin ihracatına yönelik ABD kısıtlamalarını aşmaya çalıştığı jeopolitik bir bağlamda yer alıyor.
Piyasadaki en gelişmiş çip olmasa da, H800 hala Çin’de mevcut olan en güçlü GPU’lardan biridir.
Ant Group, Nvidia çiplerine dayalı AI üretiminin bir kısmını hala korusa da, şirket giderek daha ucuz ve kolay erişilebilir alternatiflere yöneliyor. AMD ve Çinli üreticilerin sundukları gibi.
Bu stratejik seçim, Nvidia CEO’su Jensen Huang‘un şirketlerin her zaman daha fazla hesaplama gücü talep etmeye devam edeceği görüşünden bir uzaklaşmayı işaret ediyor.
Huang’a göre, müşterilerin yatırımları DeepSeek R1 gibi daha verimli modellerin ortaya çıkmasına rağmen azalmayacak. Böylece Ant tarafından benimsenen felsefeyle belirgin bir tezat gösteriyor.
Ant’ın analizinin önemli noktalarından biri, IA modellerinin eğitim maliyetinin önemli ölçüde azaltılmasıyla ilgilidir.
Yayınlanan belgeye göre, bir modeli bir trilyon token üzerinde eğitmek, öğrenme için kullanılan temel birimler, geleneksel olarak yaklaşık 6,35 milyon yuan (yaklaşık 880.000 dolar) tutuyordu.
Daha az performanslı, ancak MoE yöntemi için optimize edilmiş çipler kullanarak, maliyet 5,1 milyon yuan‘a düştü.
Özellikle startup’lar ve gelişmekte olan endüstriyel sektörler için yapay zekaya erişimi devrim niteliğinde değiştirebilecek, azımsanmayacak bir tasarruf.
Geliştirilen modeller, Ling-Lite ve Ling-Plus, sağlık ve finans gibi bağlamlarda uygulamalar için düşünülmüştür; bu iki alan, yapay zekanın somut ve hızlı çözümler sunabileceği yerlerdir.
Tam da sağlık alanında, Ant yakın zamanda Çin’deki önde gelen çevrimiçi tıbbi platformlardan biri olan Haodf.com‘u satın aldı. Böylece yapay zeka tabanlı çözümler sunma konusundaki ilgisini genişletme niyetini doğruladı.
Mevcut şirket hizmetleri arasında sanal asistan Zhixiaobao ve finansal danışmanlık platformu Maxiaocai da bulunmaktadır.
Çin yapay zekasının açılışı ve geleceği
Ant stratejisinin bir diğer ayırt edici noktası, kendi modellerini açık kaynak yapma seçimidir: Ling-Lite 16,8 milyar parametre içerirken, Ling-Plus 290 milyara ulaşmaktadır.
Kıyaslama yapmak için, OpenAI tarafından geliştirilen gelişmiş model GPT-4.5‘in yaklaşık 1,8 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin edilmektedir. Her ne kadar kapalı ve halka açık olmasa da. Ant tarafından yürütülen araştırma zorluklardan yoksun değildir.
Aynı çalışma, eğitim sırasında modellerin yapısındaki küçük değişikliklerin veya donanım türünün performanslarda istikrarsızlıklar yaratabileceğini, hata oranlarında ani artışlar gibi, belirtmektedir.
İlerlemelere rağmen, en gelişmiş modellerin bile sürekli dikkat gerektirdiğini gösteren yapısal bir zorluk.
Robin Yu, CTO della Pechino Shengshang Tech teknoloji şirketinden, tarafından gözlemlendiği gibi, gerçek dünyada elde edilen somut sonuçlar gerçekten önemlidir:
“Dünyanın en iyi kung fu ustasını yenmek için zayıf bir nokta bulursanız, yine de kazanmışsınızdır.”
Etkin uygulamaların değerini salt teorik karşılaştırmaya göre vurgulayan etkili bir metafor.
Ortaya çıkan açıkça şudur ki, Ant Group, Çin’in teknolojik olarak daha bağımsız hale gelme çabasında kilit bir rol oynamaktadır.
Bu nedenle, geleceğin stratejik endüstriyel sektörleri için daha erişilebilir, batı donanımına daha az bağımlı ve potansiyel olarak daha verimli bir AI peşinde koşmak.
Batı’nın yapay zeka devlerine meydan okuma başlatıldı: onları kaba kuvvetle değil, zeka, verimlilik ve stratejik vizyon ile aşmak için.
