Paris Blockchain Haftası sırasında, yapay zeka (AI), Web3 ve lüks markalar arasındaki kesişime adanmış bir panel, teknolojik yeniliğin en sıcak konularından birine ışık tuttu: aşırı kişiselleştirmeyi markanın kimliği ve değerlerine saygı ile nasıl birleştirebiliriz.
Summary
Deneyim yeni lüks: Kişiselleştirme motoru olarak AI
Lüks sektöründe, her detay önemlidir. Ve bugün her zamankinden daha fazla, kişiselleştirilmiş deneyim temel bir varlıktır. Konuşmacıların açıkladığı gibi, yapay zeka, dijital cüzdanlar, katılım kanıtları (proof of attendance) ve merkeziyetsiz kimlikler aracılığıyla toplanan verileri kullanarak özel etkileşimler oluşturmak için çok güçlü bir araç haline gelebilir.
Örneğin, yüksek moda markasına bağlı bir müşteriyi hayal edelim. Cüzdanındaki verilerin analizi sayesinde, AI onun özel etkinliklere katılıp katılmadığını, hangi ürünleri satın aldığını, geçmişte hangi tercihleri ifade ettiğini bilebilir. Bu, markanın müşteriye VIP muamele sunmasını sağlar, özel koleksiyonlar, özel etkinlikler veya hatta müşterinin kişisel zevklerine göre bir akşam yemeğine eşlik edecek şaraplar önerebilir.
Yaratıcılık vazgeçilmezdir, ancak AI hizmeti güçlendirir
AI’nin olağanüstü ilerlemesini kabul etmekle birlikte, konuşmacılar tasarımcıların, yaratıcı yönetmenlerin ve hikaye anlatıcılarının vazgeçilmez olduğunu vurguladılar. AI insan yaratıcılığının yerini almayacak, ancak immersif ve kişiselleştirilmiş deneyimler aracılığıyla etkisini artırabilir.
Burada devreye AI ajanı (agentic AI) giriyor: kullanıcıyla proaktif bir şekilde diyalog kurabilen, ihtiyaçlarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilen bir model. Bu, bir paradigma değişikliğidir: pasif tüketiciden merkezi olmayan bir topluluğun aktif bir üyesine geçiş.
Marka ikilemi: kontrolü kaybetmeden yenilik yapmak
İnovasyon ve marka koruması arasındaki denge incedir. Lüks şirketler özgünlüğe, ayrıcalığa ve son derece yüksek kalite standartlarına odaklanır. İşte bu yüzden, OpenAI veya Anthropic tarafından sağlananlar gibi genel AI modellerine güvenme fikri endişe yaratabilir: verilerdeki önyargılar, marka tonunun kontrolünün kaybedilmesi, itibar riskleri.
Çözüm? Açık kaynaklı, özelleştirilebilir ve özel verilerle eğitilebilir modeller kullanmak. Örneğin, Christian Louboutin gibi bir marka, yalnızca dahili olarak erişilebilen güvenli altyapılar üzerinde kendi LLM’sini (large language model) geliştirerek kendi değerleriyle tutarlılığı garanti edebilir.
Merkezi olmayan altyapı: AI eğitiminin yeni sınırı
Diğer büyük konu, giderek daha karmaşık AI modellerini eğitmek için gereken hesaplama gücünün patlamasıydı. GPT-1 (100 milyon parametre) ile GPT-4 (1,8 trilyon) arasında, üstel bir eğilim açıkça görülüyor.
AI eğitiminin geleceği, merkezi olmayan ve erişilebilir altyapılardan geçiyor. DeepSeek gibi, open source reasoning modelleri öneren projeler, daha küçük ölçekli kuruluşların gelişmiş AI’ları düşük maliyetlerle eğitmelerine ve teknolojik bağımsızlıklarını korumalarına olanak tanır.
Bir diğer önemli nokta, AI modelleri tarafından işlenen dilin en küçük birimleri olan token‘ların anlaşılmasıdır. Bir reasoning modeli, standart bir LLM’ye kıyasla 20 kat daha fazla token işleyebilir ve bu da daha fazla hesaplama gücü gerektirir.
Elon Musk’un Colossus kümesi gibi süper bilgisayarlar, 100.000’den fazla GPU ile bu hesaplama silahlanma yarışının sadece başlangıcını temsil ediyor.
Sonuç: Kimliği kaybetmeden inşa etme zamanı
Panel, önemli bir düşünceyle sona erdi: yüksek segment sektörlerde AI uygulamak için tek bir reçete yoktur. Ancak bir şey kesin: markalar, kendi anlatılarını kontrol altında tutarak ve güvenli, etik ve şeffaf çözümler benimseyerek denemeler yapmalıdır.
Her müşterinin dijital cüzdanlar ve doğrulanabilir kimlikler sayesinde topluluğun aktif bir üyesi olabileceği bir dünyada, AI artık sadece bir araç değil: stratejik bir müttefiktir.
Lüksün geleceği veri odaklı, kişiye özel, merkeziyetsizdir. Ve zaten başladı.
