Summary
AI girişimi Marble, muhasebenin iş gücü ve karmaşıklık krizine odaklanıyor
Muhasebe mesleği küçülen iş gücü ve artan düzenleyici karmaşıklıkla mücadele ederken, Marble, yapay zeka vergi ajanlarının firmaların hem baskıyı hem de büyümeyi yönetmesine yardımcı olabileceğine inanıyor.
San Francisco merkezli girişim, vergi profesyonelleri için yapay zeka araçları geliştirmek için tohum finansmanında 9 milyon dolar topladı. Tur, Susa Ventures tarafından yönetildi ve MXV Capital ve Konrad Capital katılımıyla Marble’ı, AI benimsemesinin diğer bilgi endüstrilerinin gerisinde kaldığı bir pazarda konumlandırdı.
“Ekonomiye baktığımızda ve AI’nın işletmelerin çalışma şeklini nasıl dönüştüreceğini sorduğumuzda, bilgi endüstrilerine — özellikle saatlik ücret bazlı hizmet modellerine sahip işletmelere — odaklandık,” dedi CEO Bhavin Shah VentureBeat’e. Ayrıca, muhasebenin ABD’de yıllık 250 milyar dolar ücret bazlı faturalama ürettiğini ve büyük bir verimlilik fırsatı yarattığını belirtti.
Marble, web sitesinde ücretsiz bir AI destekli vergi araştırma aracı başlattı. Ürün, karmaşık hükümet vergi materyallerini uygulayıcılar için erişilebilir, alıntı destekli yanıtlar haline dönüştürüyor ve zamanla daha gelişmiş otomasyon yeteneklerine bir geçit olacak şekilde tasarlandı.
Şirket, araştırmadan uyum senaryolarını analiz edebilecek ve nihayetinde vergi hazırlık iş akışlarının önemli bölümlerini otomatikleştirebilecek AI ajanlarına genişlemeyi planlıyor. Bununla birlikte, Marble bu sistemlerin profesyonelleri tamamlayacağını, onları rutin analiz ve belgelerle değiştirmeyeceğini vurguluyor.
Destekçiler, girişimin profesyonel hizmetlerdeki en büyük keşfedilmemiş pazarlardan birine hitap ettiğini söylüyor. “Marble, muhasebe sistemini baştan aşağı yeniden düşünüyor. Muhasebe, profesyonel hizmetlerdeki en büyük — ve en göz ardı edilen — pazarlardan biri,” dedi Chad Byers, Susa Ventures genel ortağı. Shah ve yönetim kurulu başkanı Geordie Konrad‘ı, operasyonel derinliği güçlü ürün içgüdüleriyle birleştirdikleri için övdü ve bu sektörde, onun deyimiyle, “değişim için uzun zamandır gecikmiş” olduğunu belirtti.
Muhasebe ekonomisini yeniden şekillendiren yetenek boru hattı krizi
Marble, yapısal bir kargaşa yaşayan bir sektöre giriyor. 2019 yılından bu yana, muhasebe mesleği yaklaşık 340,000 çalışanını kaybetti, bu da firmaların müşteri taleplerini karşılamakta ve hizmet seviyelerini korumakta zorlanmasına neden olan %17’lik bir düşüş.
Yeni Sertifikalı Kamu Muhasebecileri boru hattı da zayıflıyor. AICPA verilerine göre, 2016 ile 2021 arasında CPA sınavına ilk kez giren adaylar %33 düştü ve 2022, son 17 yılın en az sınav katılımcısını kaydetti. Ancak, müşteri beklentileri ve düzenleyici talepler artmaya devam ediyor.
Amerikan Sertifikalı Kamu Muhasebecileri Enstitüsü, 2019 yılı itibarıyla tüm lisanslı CPA’ların yaklaşık %75’inin emeklilik yaşına ulaştığını tahmin ediyor ve bu da demografik bir uçurum yaratıyor. “Her yıl daha az CPA sertifika alıyor,” dedi Shah. “Sektör sıkışıyor, aynı zamanda yapılacak daha fazla iş var ve vergi kodu daha karmaşık hale geliyor.”
Buna yanıt olarak, AICPA tarafından Temmuz 2023’te kurulan Ulusal Boru Hattı Danışma Grubu, CPA lisansı için 150 saatlik eğitim gerekliliğini giriş için büyük bir engel olarak vurguladı. Denetim Kalitesi Merkezi tarafından yapılan ayrı bir anket, muhasebe alanını atlayan işletme bölümlerinin %57’sinin ekstra kredi saatlerini caydırıcı olarak gördüğünü bildirdi.
Yasama organları tepki vermeye başlıyor. Ohio artık 150 saatlik gerekliliğe alternatifler sunuyor ve bu da eyaletlerin kayıt düşüşlerini durdurabilecek ve yetenek havuzunu istikrara kavuşturabilecek yeni yollar denemeye istekli olduğunu gösteriyor.
AI neden önce hukuku ve kodlamayı dönüştürdü, muhasebeyi değil
Artan baskılara rağmen, muhasebede AI benimsemesi hukuk ve yazılım geliştirme gibi sektörlerin gerisinde kaldı. Harvey ve Legora gibi araçlar, hukuki çalışmaları artırmak için yüz milyonlarca dolar toplarken, Cursor gibi kodlama asistanları geliştiricilerin yazılım yazma şeklini yeniden şekillendirdi.
Buna karşılık, muhasebe hala büyük ölçüde eski araştırma platformlarına ve manuel süreçlere dayanıyor. Restoran yazılım şirketi TouchBistro‘yu kuran Konrad, bu boşluğun profesyonellerin AI hakkındaki düşüncelerini yansıttığını düşünüyor. Ona göre, birçok gözlemci büyük dil modellerinin kod veya hukuki metni nasıl manipüle edebileceğini hemen gördü, ancak vergi muhakemesinde rollerini görmek için daha fazla hayal gücüne ihtiyaç duydu.
“Birçok kişi için LLM’lerin yazılım geliştiriciler için kodu manipüle ederek ve avukatlar için kelimeleri manipüle ederek anlamlı işler yapabileceği açıktı. Muhasebe endüstrisinde, LLM’ler muhakeme ajanları olarak kullanılacak,” dedi Konrad. Ancak, bu kullanım durumunun fırsatın ölçeğini kavramak için “biraz daha iki aşamalı bir analiz” gerektirdiğini ekledi.
Teknik zorluk oldukça büyük. Vergi düzenlemesi, insanların yarattığı en karmaşık, birbirine bağlı bilgi sistemlerinden biridir ve on binlerce birbirine bağlı kural, rehberlik belgeleri ve yargı alanına özgü gereklilikleri birleştirir. Bu unsurlar sıklıkla örtüşür veya çelişir, hata riskini artırır.
“AI’yı sınırlarına kadar zorlamak ve bilişsel işlevleri ne kadar iyi taklit ettiğini sormak istiyorsanız, bu çalışmak için inanılmaz bir oyun alanı,” dedi Konrad ve verginin gelişmiş muhakeme sistemleri için ideal bir stres testi olduğunu savundu.
Vergi ve finans ekipleri arasında AI benimsemesi hızlanıyor
Son araştırmalar, muhasebe ve vergi departmanlarındaki AI’ya yönelik tutumların hızla değiştiğini gösteriyor. Hanover Research ve Avalara tarafından yapılan 2025 anketi, finans ve vergi ekiplerinin %84’ünün artık operasyonlarında AI’yı yoğun bir şekilde kullandığını, 2024’teki %47’den yükseldiğini buldu.
Thomson Reuters Enstitüsü tarafından hazırlanan 2025 Profesyonel Hizmetlerde Üretken AI Raporu benzer sonuçlara ulaştı. Vergi firmalarının %21’inin zaten üretken AI teknolojilerini kullandığını, %53’ünün ise bunları benimsemeyi planladığını veya aktif olarak düşündüğünü buldu. Ayrıca, birçok katılımcı bu araçları gelecekteki rekabet gücüyle ilişkilendirdi.
Büyük firmalar önemli AI altyapısı inşa ediyor. Deloitte, denetim platformuna üretken AI’yı entegre etti. BDO, önümüzdeki beş yıl içinde AI’ya 1 milyar dolar taahhüt etti. EY, AI’yı strateji, işlemler ve vergi hizmetleriyle birleştiren bir platform başlattı, PwC ise 2026 yılına kadar tamamen AI destekli bir denetim çözümü öngörüyor.
Bununla birlikte, daha küçük firmalar daha düzensiz benimseme modelleri gösteriyor. Thomson Reuters’a göre, üretken AI kullanan vergi firmalarının %52’si, ChatGPT gibi açık kaynaklı araçlara dayanıyor, endüstriye özgü sistemler yerine. Bununla birlikte, analistler bu modelin, amaca yönelik çözümler ivme kazandıkça değişmesini bekliyor.
Marble’ın kurucuları, boşluğun teknolojiye dirençten ziyade ulaşılabilir, özelleştirilmiş tekliflerin yokluğundan kaynaklandığını savunuyor. Birçok uygulama, hala günlük kullanım için tasarlanmış ai vergi araştırma araçları ve iş akışlarını bekliyor, diyorlar.
İş modeli baskıları ve otomasyonun vaadi
AI’nın ilerlemesi, muhasebe firmalarının nasıl para kazandığı konusunda temel sorular ortaya çıkarıyor. On yıllardır, firmalar faturalandırılabilir saatlere güveniyor, uyum ve güvence çalışmaları için harcanan zaman karşılığında müşterilerden personel tazminatının katlarını talep ediyor.
Vergi uyumunu gerçekleştiren genç ortaklar uzun süredir önemli bir kar merkezi olmuştur. AI bu işin çoğunu otomatikleştirirse, bazı ortaklar bunun geleneksel gelir tabanını zayıflatabileceğinden korkuyor. Ancak, Marble’ın liderliği, kronik personel sıkıntılarının firmaların mevcut talebi tamamen karşılamasını zaten engellediğini savunuyor.
Müşterilerin değer verdiği ve daha yüksek marjlar taşıyan danışmanlık ve danışmanlık görevleri, ekipler rutin uyum görevlerine gömüldüğü için genellikle karşılanmaz. “Sektördeki herkes, muazzam miktarda danışmanlık işinin basitçe yapılmadığını kabul ediyor,” dedi Konrad. “Müşteriler bunu istiyor. Firmalar bunu yapmak istiyor çünkü bu yüksek marjlı, harika bir iş. Ama kimse buna ulaşamıyor.”
2025 AICPA Ulusal Muhasebe Uygulama Yönetimi Anketi’nden elde edilen veriler bu tezi destekliyor. Firmalar, önceki yıla göre net müşteri ücretlerinde %6.7’lik bir artış bildirdi ve denetim, güvence, vergi hizmetleri ve müşteri muhasebe danışmanlık segmentlerinde büyüme kaydedildi.
Ortak başına kalan net gelir, 2022 mali yılından 2024 mali yılına kadar %11.9 artarak 252,663 dolar‘a ulaştı. Ayrıca, anket AI’ya artan ilgiyi belgeledi, ancak çoğu firma henüz bütçeleri veya sağlam eğitim programlarını resmileştirmedi. Sürekli benimseme, genişletilmiş hizmetleri ve sürdürülebilir gelir büyümesini destekleyebilir, diye önerdi.
Muhasebede AI için güvenlik bir ön koşul olarak
Muhasebeciler için, herhangi bir yeni teknoloji veri koruma konusunda yüksek bir standardı karşılamalıdır. Firmalar rutin olarak ekonomideki en hassas finansal ve kişisel bilgileri işler ve gizlilik ihlalleri veya uyum hataları riski taşıyamazlar.
Avalara’nın anketinde, katılımcıların %63’ü, vergi ve finans işlevlerini otomatikleştirmenin önündeki en büyük engel olarak veri güvenliği ve gizliliği belirtti. Bu endişeler, satıcı değerlendirmesinden uygulamaya ve sürekli kullanıma kadar tüm benimseme döngüsünü kapsar. Ancak, güven sağlanabilirse otomasyon isteğini ortadan kaldırmazlar.
Marble, güvenliği temel bir tasarım ilkesi haline getirdi. Şirket, ürünü piyasaya sürmeden önce yazılım uyumluluk sertifikası aldı ve veri gizliliğinin ilk günden itibaren operasyonlarına entegre edildiğini vurguluyor. Shah, bunun sadece teknik değil, kültürel olduğunu tanımlıyor.
“Güvenlik, inşa ettiğimiz şeyin merkezinde,” dedi. “Her çalışan güvenliğin kritik olduğunu bilir. Bu, işe alım sürecimizin bir parçası ve yaptığımız her şeyde dikkate aldığımız bir şey.” Muhasebe için ai yazılımı değerlendiren firmalar için bu tür güvenceler artık temel gereklilikler haline geliyor.
Sayı hesaplayıcılardan stratejik danışmanlara
Marble’ın kurucuları, AI’nın basitçe muhasebe işlerini ortadan kaldıracağı fikrini reddediyor. Bunun yerine, mesleği tekrarlayan uygulamalardan uzaklaştırıp, özellikle vergi planlaması ve iş danışmanlığında daha yüksek değerli stratejik çalışmalara kaydıracağını savunuyorlar.
Geçişi, mimarinin manuel çizimden bilgisayar destekli tasarıma geçişine benzetiyorlar. Mimarlar kaybolmadı; CAD araçları, yaratıcı problem çözmeye daha fazla zaman ayırmalarına ve mekanik çizimle daha az zaman harcamalarına olanak tanıdı. Bununla birlikte, iş rolleri ve eğitimin evrileceğini kabul ediyorlar.
“Eğer bir genç veya orta düzey muhasebeci olmanın saatlerce yoğun, daha az yaratıcı işini alır ve bunu yaratıcı olan, fikirleri sentezleyen ve birçok görevi AI asistan platform çözümlerine devredebilen bir profesyonel rolüyle değiştirirseniz, çok daha eğlenceli bir sektörde çalışırsınız,” dedi Konrad.
Bu değişim, müşteri sonuçlarını da iyileştirebilir. Profesyoneller düşük seviyeli uyum işlerinden kurtulduğunda, müşterilerin daha fazla değer verdiği ileriye dönük planlama ve stratejik tavsiyelere odaklanabilirler. Ayrıca, bu tür hizmetler genellikle rutin dosyalama görevlerine göre ücret sıkışmasına daha az duyarlıdır.
“Yapabileceğiniz şeylere odaklanmak işinizi daha keyifli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda müşterilerinizin sizden daha fazla değer vereceği şey de budur,” dedi Shah, AI’nın nihayetinde muhasebe kariyerlerini daha çekici hale getirebileceğini öne sürerek.
Rekabetçi manzara ve Marble’ın pazara giriş stratejisi
Marble, vergi ve muhasebeyi hedefleyen tek şirket değil. Toronto merkezli BlueJ, küresel bir vergi araştırma platformu olarak 100 milyon dolardan fazla fon topladı. Thomson Reuters, CCH ve Intuit gibi köklü devler de derin müşteri ilişkilerine sahip ve birçok firmanın mevcut araştırma ve uyum iş akışlarını kontrol ediyor.
Buna rağmen, Shah, üretken AI’nın yarattığı teknoloji sıfırlamasının yeni girişimciler için yeni bir alan açtığını savunuyor. “AI, sektörde mümkün olanı değiştirdi,” dedi. “Sektördeki bazı teknoloji oyuncularıyla çalışacağız ve entegre olacağız ve aynı zamanda AI ile güçlendirilmiş yeni ürünlerle diğer oyuncularla rekabet edeceğiz.”
Bazı durumlarda, Marble geleneksel iş akışlarını bir kenara bırakmayı ve ilk ilkelerden başlamayı planlıyor. Kurucular, modern AI yetenekleriyle başlarsanız ve mevcut araçları yeniden yapılandırmak yerine insan-bilgisayar ortaklığını optimize ederseniz görevlerin nasıl tasarlanması gerektiğini soruyorlar.
Ücretsiz bir araştırma aracı sunma kararı, bu pazara giriş felsefesini yansıtıyor. Ücret duvarını kaldırarak, Marble deneyimleme sürtünmesini azaltmayı, güven inşa etmeyi ve amaca yönelik ai vergi araştırma sistemlerinin uygulayıcılara neler yapabileceğini sergilemeyi umuyor.
“AI’yı nasıl kullanacakları veya nasıl benimseyecekleri konusunda endişe duyanlara amaca yönelik gerçekten etkileyici bir ürünü sunmamıza olanak tanıyor,” dedi Shah. Ayrıca, ön maliyeti ortadan kaldırmanın, AI’yı günlük iş akışlarına nasıl entegre edeceklerini henüz bilmeyen firmalara yardımcı olduğunu savundu.
AI, vergi uyumu ve stratejisini yeniden dengeleyebilir mi?
Marble’ın yol haritası, ilk araştırma teklifinin çok ötesine uzanıyor. Şirket, karmaşık senaryoları analiz edebilen, uyum sorunlarını işaretleyebilen ve vergi iş akışlarının önemli bölümlerini otomatikleştirebilen ai vergi ajanları geliştirmeyi hedefliyor, tüm bunları uygulayıcıları sıkı bir şekilde kontrol altında tutarken yapıyor.
Kurucular, hedeflerini bir bozulma olarak değil, yeniden dengeleme olarak çerçeveliyorlar. Bugün, vergi uygulamaları zamanlarının çoğunu uyuma ayırıyor, stratejik danışmanlık çalışmaları — müşterilerin arzuladığı ve daha yüksek marjlar taşıyan — kronik olarak yetersiz hizmet alıyor. Ayrıca, personel sıkıntıları bu dengesizliği yalnızca artırıyor.
“Herkes, uyumun daha basit bir şekilde yapıldığı ve strateji ve planlama hakkında konuşmak için zaman harcadığınız bir görünüm istiyor,” dedi Konrad. “Uyum ve strateji ve planlama karışımını nasıl değiştiririz, strateji ve planlama öncelikli — uyumun dramatik bir şekilde basitleştirildiği bir şey olarak?”
Marble’ın bu vizyonu gerçekleştirebilmesi belirsizliğini koruyor. Şirket, köklü rakiplerle, temkinli teknoloji benimsemesiyle tanınan bir meslekle ve yüksek riskli finansal kararlar için güvenilir AI sistemleri oluşturmanın içsel zorluğuyla karşı karşıya.
Yine de kurucular, demografik ve ekonomik güçlerin önceki yazılım dalgalarının yapmadığı şekillerde değişimi hızlandıracağına inanıyor. Her yıl daha az muhasebeci alana girerken ve müşteri talepleri yalnızca artarken, firmalar kalan personelin daha azla daha fazlasını yapmasını sağlayan otomasyonu benimsemeye daha istekli olabilir.
“AI her endüstriyi değiştirecek — bazı durumlarda iş modellerine yardımcı olacak ve bazı durumlarda onları zorlayacak şekillerde. AI’nın nihayetinde muhasebe firmalarının işlerini daha iyi ve daha karlı hale getireceğine ve aynı zamanda son müşterilerin daha iyi hizmetler alacağına ve daha iyi fiyatlarla alacağına inanıyoruz,” dedi Shah.
Muhasebe mesleği, 2026’ya kadar ve sonrasında bu varsayımları test ederken, AI’nın bir marj tehdidi, rekabet avantajı veya — Marble’ın iddia ettiği gibi — daha stratejik, dayanıklı bir iş modeli için bir temel olup olmadığını keşfedecek.
