Finans profesyonelleri, Bloomberg askb beta aşamasından çıkarak Bloomberg Terminal ve ilgili araçlar genelinde derinlemesine gömülü bir rol üstlendikçe, iş akışlarının yeniden şekillendiğini görecekler.
Summary
Yeni yol haritası ASKB’yi kurumsal bir istihbarat motoruna dönüştürüyor
16 Nisan 2026 tarihinde, Bloomberg Bloomberg Terminal için sohbet tabanlı ASKB Yapay Zekâ arayüzüne yönelik ayrıntılı bir yol haritası açıkladı. Şirket, ASKB’yi bir keşif aracından, daha zengin bağlam ve daha hızlı uygulama ile kurum genelindeki yatırım kararlarını destekleyen, tam entegre bir motora dönüştürmeyi planlıyor.
Bloomberg’in birbiriyle bağlantılı veri setlerini bir müşterinin özel araştırmaları ve kurum görüşleriyle birleştirerek, arayüz Bloomberg’in yapay zekâ ajanlarından oluşan koordineli bir ağı yönetecek. Bu yapı, fikir üretiminden portföy izlemeye ve işlem sonrası analize kadar yatırım sürecinin her aşamasını hızlandırmak üzere tasarlandı.
Ayrıca, 2026 yol haritası sürtünmesiz bir kullanıcı deneyimini vurguluyor. Müşteriler, karmaşık komut ezberlemek yerine doğal dil kullanarak, tanıdık analiz ve portföy araçlarının içinde doğrudan ASKB’yi çağırabilecek ve yine de Bloomberg’in onlarca yıllık piyasa veri haritasından faydalanmaya devam edecek.
ASKB’nin portföy ve risk analizlerine gömülmesi
Temel entegrasyonlardan biri, Terminal üzerindeki ASKB ile Portfolio & Risk Analytics arasında olacak; buna PORT Desktop ve PORT Enterprise da dahil. {PORT <GO>} fonksiyonu aracılığıyla yatırımcılar, hem kişisel hem de kurum genelindeki menkul kıymet listelerini sorgulayarak haberleri, nicel sinyalleri ve performans itici güçlerini gerçek zamanlı olarak analiz edecek.
Bu entegrasyon, kullanıcıların portföy yapısını yorumlamasına, pozisyonları ve aktif bahisleri değerlendirmesine ve tarihsel performansı olası gelecekteki risk kaynaklarıyla birlikte açıklamasına yardımcı olacak. Buna ek olarak, sohbet tabanlı istemleri yerleşik risk modelleriyle hizalayarak portföy yöneticilerinin sorulardan risk farkındalığı yüksek kararlara çok daha hızlı geçmesini sağlayacak.
Örneğin, bir yatırımcı ABD Büyük Ölçekli Hisse portföyünde, İran’a ABD müdahalesi ve bunun petrol üzerindeki etkisinden en olumsuz etkilenen sektörlerin hangileri olduğunu sorabilir. ASKB daha sonra birincil ve ikincil oynaklık itici güçlerini ve her sektörde en çok etkilenen başlıca varlıkları ortaya çıkararak hedefli risk bağlamı sunar.
Tüm yatırım yaşam döngüsü boyunca araştırma ekiplerini desteklemek
Bloomberg ayrıca ASKB’yi Research Management Solutions (RMS Enterprise) ile entegre ederek sohbet tabanlı yapay zekâyı kurumsal araştırma iş akışlarının merkezine taşıyor. Tüm araştırma ekipleri notlarını, modellerini ve belgelerini yükleyecek; ardından ASKB’yi kullanarak yeni içerik üretecek, mevcut çalışmaları analiz edecek ve yatırım tezlerini birlikte geliştirecek.
Ancak entegrasyon, belge getirme işlevinin ötesine geçiyor. Sistem, bir ekibin özel finansal modellerini ve yazılı araştırmalarını analiz ederek, örneğin kurum içi analistlerin jeopolitik risk maruziyeti veya kazanç duyarlılığı konusunda satış tarafı konsensüsünden nerede ayrıştığını gösteren, dış görüşlerle olan fikir ayrılıklarını vurgulayacak.
Örnek istemler arasında, satış tarafı analistlerinin İran savaşı karşısında en fazla maruz kaldığını düşündüğü varlıkların hangileri olduğu ve kurum içi analistlerin sokakla (piyasa konsensüsüyle) en çok nerede aynı fikirde olmadığı gibi sorular yer alıyor. Bir diğer kullanım örneği ise ASKB’den, son 30 gün içinde İran savaşıyla ilgili katalizörleri, riskleri ve önerilen portföy aksiyonlarını tartışan kurum içi araştırma notlarını göstermesini istemek.
Alternatif veriler ve şirket performansının “nowcasting”i
ASKB ayrıca alternatif verilere de uzanarak yatırımcılara, Bloomberg Second Measure kredi kartı işlem verileri gibi neredeyse gerçek zamanlı veri setlerini kullanarak şirket KPI’larını “nowcast” etme imkânı verecek. Basit sorgular aracılığıyla portföy yöneticileri bu sinyalleri geleneksel finansal tahminler ve değerlemelerin üzerine bindirecek.
Ayrıca kullanıcılar, sektör lideri sağlayıcılardan daha düşük gecikmeli ve daha fazla metrik içeren veri paketlerine erişim hakkı kazanabilecek; bu da şirket araştırmalarını derinleştirecek. Böylece alternatif veri içgörüleri, konsensüs tahminlerinin yanına yerleştirilerek ASKB’nin zor elde edilen göstergeleri, geleceğe dönük gelir ve marj beklentileriyle ilişkilendirmesine olanak tanıyacak.
Örnek bir sorgu, Starbucks için Bloomberg Second Measure verilerinin son dört hafta boyunca haftalık bazda yıllık bazda büyümesini istemekte ve ardından bu eğilimi 2026 2. çeyrek gelir büyüme tahminleriyle karşılaştırmaktadır. Aynı çerçevenin, yüksek frekanslı işlem verilerinin belirleyici olduğu diğer tüketici şirketleri veya sektörlerine de genişletilebileceği belirtiliyor.
Uzman istihbaratı ile sohbet tabanlı analizi birbirine bağlamak
Piyasa ve alternatif veri setlerinin ötesinde, ASKB uzman istihbaratı kaynaklarına da erişecek. Kullanıcılar, Bloomberg’in ajan temelli yapay zekâsını kullanarak, binlerce halka açık ve özel şirketi kapsayan 100.000’den fazla röportaj dökümüne sahip küresel bir yatırım firması olan Third Bridge gibi sağlayıcılardan yüksek değerli içgörüler ortaya çıkaracak.
Doğal dil istemleri aracılığıyla ASKB, yetkili uzman istihbarat ağlarını ve içeriklerini tarayarak, belirli bir varlık listesi için son 30 günde jeopolitik riskleri ve katalizörleri tartışan röportajlar gibi odaklı alıntılar çıkaracak. Bu yaklaşım, geniş uzman kütüphanelerini kısa, yatırıma hazır bakış açılarına dönüştürmeyi amaçlıyor.
Ek olarak, kullanıcılar en son satış tarafı araştırma raporlarının veya uzman ağ içeriklerinin arkasındaki analistlerle anında bağlantı kurabilecek. Aynı arayüz içindeki Instant Bloomberg (IB) sohbet işlevini kullanarak yatırımcılar takip soruları sorabilecek ve varsayımları, araştırma bağlamlarından çıkmadan netleştirebilecek.
Tekrarlayan iş akışlarını ve paylaşılan süreçleri otomatikleştirmek
Yol haritası, kullanıcıların tekrarlayan çok adımlı araştırma görevlerini otomatikleştirmesine olanak tanıyan genişletilmiş ASKB Workflows özelliklerini tanıtıyor. Bunlar arasında Özelleştirilmiş Sabah Bültenleri, haftalık tez sağlık kontrolleri ve genellikle veri fonksiyonları arasında manuel koordinasyon gerektiren diğer düzenli süreçler yer alıyor.
Ayrıca kullanıcılar, bu iş akışlarını belirli zamanlarda veya tanımlanmış piyasa tetikleyicilerine yanıt olarak çalışacak şekilde zamanlayacak. Çıktılar, ASKB talimatları ve şeffaflık ve iyileştirme için görünür durumda kalan temel BQL (Bloomberg Query Language) formülleri tarafından yönlendirilecek.
İş akışları ve bunlarla ilişkili BQL yapıları ekipler arasında paylaşılabilir; böylece bir analistin kurduğu yapı, verimliliği en üst düzeye çıkarmak için meslektaşları tarafından yeniden kullanılabilir. Yaygın bir istem şu olabilir: İzleme listemdeki menkul kıymetler için bana bir Sabah Haber Özeti ver; sistem de yapılandırılmış kurallara dayanarak bunu otomatik olarak uygular.
Terminal fonksiyonları içinde bağlamsal soruların yüzeye çıkarılması
Buna paralel olarak, piyasalarda neler olduğuna dair Bloomberg konu uzmanları tarafından seçilmiş sorular, desteklenen Terminal fonksiyonlarının içinde görünmeye başlayacak. Bu önerilen istemler, kullanıcıların tek tıklamayla derinlemesine araştırma keşifleri başlatmasını sağlayan bağlamsal giriş noktaları işlevi görecek.
Ayrıca, mevcut iş akışları içine sohbet ipuçları yerleştirerek Bloomberg, müşterilerin Bloomberg Anywhere (BBA) aboneliklerinden daha fazla değer elde etmesine yardımcı olmayı hedefliyor. Kullanıcılar, yerleşik Terminal alışkanlıklarını terk etmek zorunda kalmadan araştırma, analiz ve iletişimi daha hızlı ve daha sezgisel bir deneyimde birleştirebilecek.
ASKB’nin yapay zekâ ajanları için geniş, birbirine bağlı veri temeli
Platformun merkezinde, varlık sınıfları ve kullanım senaryoları genelinde uzanan derin bir veri ve içerik evreni bulunuyor. ASKB’nin yapay zekâ ajanları, menkul kıymetler, ihraççılar ve makroekonomik göstergeler arasındaki karmaşık piyasa ilişkilerini haritalamak için onlarca yıl boyunca derlenmiş ve birbirine bağlanmış Bloomberg Terminal veri setlerinden aynı anda yararlanıyor.
Kapsam, binlerce piyasa veri kaynağını ve kazanç çağrısı dökümleri, sunumlar ve düzenleyici dosyalar gibi yüz milyonlarca şirket belgesini içeriyor. Ayrıca, günde 5.000’den fazla haber yayımlayan Bloomberg News’in hızlı haber akışını ve web, sosyal medya ve diğer medya kaynaklarından her gün seçilen 1,1 milyondan fazla haber öğesini de entegre ediyor.
Ek olarak ASKB, önde gelen küresel bankalar da dahil olmak üzere 1.200’den fazla sağlayıcıdan satış tarafı araştırmalarına bağlanıyor. Müşteriler ayrıca, binlerce halka açık ve özel şirketi, endüstriyi ve doğrudan sohbet tabanlı sorgularda referans verilebilen makroekonomik tahminleri kapsayan Bloomberg Intelligence, BloombergNEF ve Bloomberg Economics’ten bağımsız araştırmalara erişim kazanıyor.
Sorumlu yapay zekâ, şeffaflık ve erişim
Bloomberg askb’nin tasarımı, finans için yapay zekâ alanındaki Bloomberg’in uzun süredir devam eden liderliğine ve Sorumlu Yapay Zekâ ilkelerine dayanıyor. Her yanıt, özgün veri kaynaklarına şeffaf atıflarla temellendiriliyor ve verilen cevabı destekleyen belgelere, haberlere veya araştırmalara açık bağlantılar sunuyor.
Önemli olarak, veri analizi söz konusu olduğunda sistem, profesyonel kullanıcıların sorguları denetleyebilmesi, değiştirebilmesi veya genişletebilmesi için altta yatan BQL kodunu ortaya koyuyor. Açıklanabilirlik ve kontrolün bu birleşimi, kurumsal model yönetişimi ve düzenleyici inceleme standartlarını karşılamayı hedefliyor.
Yetkili kullanıcılar, Bloomberg Terminali üzerinde ve desteklenen mobil cihazlar ile Apple Vision Pro üzerindeki Bloomberg Professional uygulaması aracılığıyla ASKB’ye hâlihazırda erişebiliyor. İleriye dönük olarak, araştırma, risk ve işlem fonksiyonları genelinde daha derin entegrasyon, sohbet tabanlı yapay zekânın modern finansal yığını gezinmek için varsayılan bir katman haline gelebileceğini gösteriyor.
Özetle, Bloomberg’in 2026 yol haritası ASKB’yi veri, araştırma ve işbirliği için merkezi bir arayüz olarak konumlandırarak kurumsal yatırımcılara yatırım fikirlerini oluşturmak, test etmek ve uygulamak için birleşik, yapay zekâ destekli bir ortam sunuyor.
