HIVE Digital Technologies ile Columbia Üniversitesi arasındaki bir iş birliği, gelişmekte olan pazarlarda yapay zeka bilişim dünyasında nadiren görülen bir şeyi ortaya çıkardı: somut kanıt. Columbia’nın Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması Bölümü’ndeki araştırmacılar, Paraguay’ın Asunción kentindeki HIVE’ın GPU kümesinde — New York City’deki laboratuvarlarından 5.000 milden fazla uzakta — yinelemeli yapay zeka eğitim iş yükleri çalıştırdılar ve sonuçlar, gezegendeki en rekabetçi yapay zeka araştırma konferanslarından biri olan NeurIPS’e sunulacak kadar iyiydi.
Summary
Öne çıkan noktalar
- Paraguay’daki HIVE’ın A40 GPU’ları, Columbia araştırmacılarının kod optimizasyonlarından sonra yeni nesil H100 GPU’ların performansına ulaştı.
- Araştırma, her Aralık ayında düzenlenen, ICLR ve ICML ile birlikte küresel ölçekte en etkili üç yapay zeka araştırma etkinliğinden biri olan önde gelen yıllık makine öğrenimi konferansı NeurIPS‘e sunuldu.
- Columbia araştırmacıları, New York City’den Asunción’a 5.000 milden fazla mesafe boyunca uzaktan kıtalararası yapay zeka eğitim çalıştırmalarını başarıyla gerçekleştirdi.
- Paraguay’ın Yguazú kentindeki HIVE’ın 100 MW trafo merkezinin Eylül 2026’ya kadar enerjilendirilmesi bekleniyor; yeni bir Tier-III veri merkezinin inşaatına ise 2026 Sonbaharında başlanacak ve 2027’nin ikinci yarısında hizmete hazır olacak.
- Araştırma, gelecekteki büyük dil modeli geliştirmeleriyle ilgili olan Muon optimize edicisi ve gelişmiş sinir ağı ön eğitim tekniklerine odaklandı.
HIVE ve Columbia Üniversitesi Paraguay’daki Yapay Zeka GPU Altyapısını Doğruluyor
Temel bulgu basit ama önemli: coğrafya, ciddi yapay zeka araştırmalarının nerede yapıldığını artık sınırlamak zorunda değil. İki aylık bir süre boyunca Columbia araştırmacıları, eğitim kodlarını özellikle Asunción’daki HIVE’ın A40 GPU düğümleri için optimize ettiler. İşlem hacmini, gecikmeyi ve saniye başına üretilen belirteç (token) performansını, mevcut endüstri standardı referans GPU olan H100 kıyaslamalarına göre ölçtüklerinde, her bir donanım platformunun ham performans özellikleri normalize edildikten sonra sonuçlar örtüştü.
Bu, önemsiz bir dipnot değil. H100 GPU’lar, Nvidia’nın amiral gemisi veri merkezi silikonunu temsil ediyor ve yazılım düzeyinde optimizasyon yoluyla daha eski A40 donanımı kullanarak bu performans farkını kapatmak, HIVE’ın akıllı mühendisliğin mevcut altyapısından önemli değer çıkarabileceği yönündeki argümanını doğrudan destekliyor.
New York’tan Asunción’a Kıtalararası Yapay Zeka Eğitimi
Bu iş birliğini teknik açıdan ilginç kılan şey, kıtalararası boyutu. Yapay zeka eğitim işlerini uzaktan çalıştırmak, tek bir veri merkezi veya kampüs ağı içinde olağan dışı değildir. Bunu, düşük gecikmeli geri bildirim döngülerine bağlı yinelemeli eğitim çalıştırmalarıyla birlikte 5.000 milden fazla mesafe boyunca güvenilir bir şekilde yapmak ise tamamen farklı bir zorluktur. Columbia ekibi bunu başardı ve HIVE’ın Asunción GPU kümesi için, şirketin artık gelecekteki ticari yapay zeka iş yükleri için referans noktası olarak kullanabileceği somut bir performans taban çizgisi oluşturdu.
HIVE’ın A40 GPU’ları ile Yeni Nesil H100 GPU’lar Arasındaki Performans Eşliği
Performans eşliği sonucu, bu tek çalışmanın ötesinde bir ağırlık taşıyor. Bu, HIVE’ın Paraguay altyapısını yapay zeka iş yükleri için değerlendiren müşterilerin — özellikle bu araştırmada test edildiği gibi 1,4 milyar parametreye kadar ölçeklerde büyük dil modellerini ön eğitenlerin — donanım nesli farkının otomatik olarak bir yetenek farkı anlamına geldiğini varsaymaması gerektiğini gösteriyor. Columbia ekibi ayrıca 1,4 milyar parametreli bir model üzerinde sunum (serving) işlem hacmi ve gecikme testleri gerçekleştirdi ve kümenin daha geniş bir performans resmini oluşturmak için LLaMA modelleri kullanarak standart kıyaslamalar yaptı.
Sinir Ağı Ön Eğitimi ve Optimizasyonu Üzerine Öncü Araştırma
Bu projenin akademik içeriği, altyapı doğrulamasının ötesine geçiyor. Columbia ekibinin araştırması, LLM ön eğitim maliyetleri şişmeye devam ettikçe ciddi ilgi çeken bir alan olan optimizasyon teorisi ile pratik büyük ölçekli yapay zeka eğitiminin kesişiminde yer alıyor.
Muon Optimize Edicisine ve Gelişmiş Ön Eğitim Tekniklerine Odaklanma
Çalışma, Muon optimize edicisini ve varyantlarını analiz ederek, sinir ağı ön eğitimini genel geometri ve büyük gürültü koşulları altında inceledi. Pratik açıdan bakıldığında Muon, matris farkında (matrix-aware) bir optimize edicidir — yani, daha basit optimize edicilerin tüm parametreleri tek tip ele almasının aksine, gradyan güncellemeleri sırasında ağırlık matrislerinin yapısını dikkate alır. Columbia araştırmacıları, hem teorik hem de pratik ortamlarda Muon’un performansına ulaşan hızlandırılmış bir algoritma tasarlayıp analiz ettiler; bu da yeni nesil ön eğitim yöntemlerinin büyük ölçekte nasıl davrandığını anlamaya anlamlı bir katkı sağlıyor.
Columbia Üniversitesi Araştırmacılarından İçgörüler
Columbia’nın IEOR bölümünde görev yapan bir yardımcı doçent, daha geniş önemi şöyle tanımladı: çalışma, Muon ve ilgili ölçekten bağımsız yöntemler gibi matris farkında optimize edicilerin teorik temellerini netleştirerek ve bunları gerçek sinir ağı eğitim ortamlarında değerlendirerek bu alandaki anlayışı ilerletiyor. Araştırma, tam da önümüzdeki birkaç yıl boyunca yapay zeka altyapı talebini tanımlayacak iş yükleri olan gelecekteki LLM ön eğitimi için bu yöntemlerin potansiyel önemini vurguluyor.
Bu çalışmanın, ICLR ve ICML ile birlikte küresel ölçekte makine öğrenimindeki üç birincil yüksek etkili etkinlikten biri olarak kabul edilen NeurIPS’e sunulması, araştırma kalitesinin yalnızca bir pazarlama kavram kanıtı olarak dolaşıma sokulmak yerine ciddi bir hakemli değerlendirme testine tabi tutulduğunu gösteriyor.
Paraguay’da Stratejik Yapay Zeka Altyapısı Geliştirme
Columbia iş birliği kasıtlı olarak zamanlandı. HIVE, bu araştırma kilometre taşını bağımsız bir akademik egzersiz yerine ticari bir temele dönüştüren Paraguay’da önemli bir altyapı genişlemesinin ortasında.
100 MW Trafo Merkezi ve Tier-III Veri Merkezi İnşaatı
Paraguay’ın Yguazú kentinde HIVE, inşaat işleri (altyapı inşaatı) zaten tamamlanmış olan 100 megavatlık bir trafo merkezini inşa ediyor. Şirket, bu yaz devreye almayı planlıyor ve trafo merkezinin Eylül 2026’ya kadar enerjilendirilmesi bekleniyor. Aynı sahada yeni bir Tier-III veri merkezinin inşaatına 2026 Sonbaharında başlanması planlanıyor.
Öngörülen Devreye Alma ve Operasyon Zaman Çizelgeleri
Tier-III veri merkezinin 2027’nin ikinci yarısında hizmete hazır bir tarihi bulunuyor; bu da HIVE’a, bu araştırmada oluşturulan performans kıyaslamalarını tamamen faal bir HPC ve yapay zeka bilişim tesisine dönüştürmek için net bir hareket alanı sağlıyor. Columbia çalışması sırasında toplanan saniye başına belirteç, gecikme ve bant genişliği verileri artık bu tesisin tasarımı ve ticari konumlandırması için teknik taban çizgisi görevi görüyor.
Stratejik mantık yakından incelenmeye değer. Paraguay, hidroelektrik üretime dayalı bir enerji fazlasına sahip — temiz, istikrarlı ve nispeten ucuz. 2017’de yeşil enerji kullanarak dijital varlık madenciliği yapan ilk halka açık şirketlerden biri olarak kurulan HIVE, çevresel sürdürülebilirliğe açık bir odakla Kanada, İsveç ve Paraguay’da veri merkezleri işletiyor. Yapay zeka iş yüklerini aynı altyapı tabanına taşımak, iş modelinin doğal bir uzantısı ve Columbia araştırması artık kurumsal müşterilerin genellikle bilişim bütçelerini taahhüt etmeden önce talep ettikleri türden üçüncü taraf performans doğrulamasını sağlıyor.
Yenilik ve Küresel Yapay Zeka Stratejisi Üzerine Liderlik Perspektifleri
Yönetim Kurulu Başkanı Frank Holmes’tan Dağıtık Yapay Zeka Altyapısı Üzerine
Yönetim Kurulu Başkanı Frank Holmes, sonucu neyi çürüttüğü açısından çerçeveledi: “Bu, yüksek performanslı bilişimin coğrafya tarafından sınırlanmak zorunda olmadığını gösteriyor.” Holmes, Paraguay’ın güç kapasitesi, stratejik konumu ve artık doğrulanmış bir kanıt noktası kombinasyonuna, şirketin ülkeyi doğrudan küresel yapay zeka ekonomisine bağlama vizyonunun temeli olarak işaret etti. “HIVE, bu geleceği çevrimiçi hale getirmeye yardımcı olmaktan gurur duyuyor,” diye ekledi.
CEO Aydin Kilic’ten Araştırma Doğrulaması ve Gelecek Vizyonu Üzerine
Başkan ve CEO Aydin Kilic, A40’tan H100’e performans eşliği sonucunun HIVE’ın daha geniş yatırım tezinde ne anlama geldiğine odaklandı: “Harika mühendislik önemli değeri açığa çıkarabilir.” Kilic, Intel Corporation ile iş birliği içinde BuzzMiner’ı inşa etmek ve İsveç’in en büyük talep yanıtı katılımcılarından biri haline gelerek ulusal elektrik şebekesinin dengelenmesine yardımcı olmak da dahil olmak üzere şirketin donanım inovasyonu geçmişinin, yalnızca mevcut en yeni donanımı devreye almak yerine teknik yaratıcılık yoluyla operasyonel verimlilik elde etme konusunda tutarlı bir modeli yansıttığını belirtti.
Bu çerçeveleme, hem yatırımcılar hem de potansiyel bulut müşterileri için önem taşıyor. HIVE, performans farklarını en yeni GPU nesline sermaye harcaması yapmak yerine kod optimizasyonu yoluyla kapatabilirse, Paraguay altyapısının birim ekonomisi çok daha cazip görünüyor — özellikle de uygun maliyetli yapay zeka bilişimine olan talep, küresel ölçekte birinci sınıf H100 kapasitesi arzını geride bırakmaya devam ederken.
SSS
HIVE’ın Columbia Üniversitesi ile yürüttüğü araştırma iş birliğinin başlıca başarısı neydi?
İş birliği, New York City’deki Columbia araştırmacılarının, 5.000 milden fazla mesafe boyunca Paraguay’ın Asunción kentindeki HIVE’ın GPU kümesinde yapay zeka iş yüklerini başarıyla çalıştırmasıyla kıtalararası yapay zeka eğitimini gösterdi. Temel teknik bulgu, Columbia ekibi tarafından geliştirilen kod optimizasyonlarından sonra HIVE’ın A40 GPU’larının, daha yeni H100 GPU’ların performansına ulaştığıydı.
HIVE’ın Paraguay’daki yeni yapay zeka veri merkezi ve trafo merkezi nerede ve ne zaman faaliyete geçecek?
Paraguay’ın Yguazú kentindeki 100 MW’lık trafo merkezinin 2026 yazında devreye alınması ve Eylül 2026’ya kadar enerjilendirilmesi bekleniyor. Aynı sahada yeni bir Tier-III veri merkezinin inşaatına 2026 Sonbaharında başlanması planlanıyor ve 2027’nin ikinci yarısında hizmete hazır olması öngörülüyor.
HIVE’ın altyapısı kullanılarak hangi ileri düzey yapay zeka araştırmaları gerçekleştirildi?
Columbia Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması Bölümü’nden araştırmacılar, genel geometri ve büyük gürültü koşulları altında optimizasyon teorisini kullanarak sinir ağı ön eğitimini incelediler. Çalışma, Muon optimize edicisine ve ilgili matris farkında yöntemlere odaklanarak, Asunción’daki HIVE’ın A40 GPU düğümlerinde 1,4 milyar parametreye kadar büyük dil modelleri için ön eğitim algoritmalarını değerlendirdi.
HIVE, Paraguay’ın küresel yapay zeka altyapısı manzarasındaki rolünü nasıl görüyor?
HIVE liderliği, Paraguay’ı hidroelektrik güç kapasitesi, coğrafi konumu ve artık doğrulanmış bir performans taban çizgisine atıfta bulunarak küresel yapay zeka bilişimi için stratejik olarak konumlanmış bir merkez olarak görüyor. Şirketin hedefi, Paraguay’ın dağıtık, enerji verimli HPC altyapısı aracılığıyla doğrudan küresel yapay zeka ekonomisine katılmasıdır.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”HIVE’ın Columbia Üniversitesi ile yürüttüğü araştırma iş birliğinin başlıca başarısı neydi?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”İş birliği, New York City’deki Columbia araştırmacılarının, 5.000 milden fazla mesafe boyunca Paraguay’ın Asunción kentindeki HIVE’ın GPU kümesinde yapay zeka iş yüklerini başarıyla çalıştırmasıyla kıtalararası yapay zeka eğitimini gösterdi. Temel teknik bulgu, Columbia ekibi tarafından geliştirilen kod optimizasyonlarından sonra HIVE’ın A40 GPU’larının, daha yeni H100 GPU’ların performansına ulaştığıydı.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”HIVE’ın Paraguay’daki yeni yapay zeka veri merkezi ve trafo merkezi nerede ve ne zaman faaliyete geçecek?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Paraguay’ın Yguazú kentindeki 100 MW’lık trafo merkezinin 2026 yazında devreye alınması ve Eylül 2026’ya kadar enerjilendirilmesi bekleniyor. Aynı sahada yeni bir Tier-III veri merkezinin inşaatına 2026 Sonbaharında başlanması planlanıyor ve 2027’nin ikinci yarısında hizmete hazır olması öngörülüyor.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”HIVE’ın altyapısı kullanılarak hangi ileri düzey yapay zeka araştırmaları gerçekleştirildi?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Columbia Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması Bölümü’nden araştırmacılar, genel geometri ve büyük gürültü koşulları altında optimizasyon teorisini kullanarak sinir ağı ön eğitimini incelediler. Çalışma, Muon optimize edicisine ve ilgili matris farkında yöntemlere odaklanarak, Asunción’daki HIVE’ın A40 GPU düğümlerinde 1,4 milyar parametreye kadar büyük dil modelleri için ön eğitim algoritmalarını değerlendirdi.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”HIVE, Paraguay’ın küresel yapay zeka altyapısı manzarasındaki rolünü nasıl görüyor?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”HIVE liderliği, Paraguay’ı hidroelektrik güç kapasitesi, coğrafi konumu ve artık doğrulanmış bir performans taban çizgisine atıfta bulunarak küresel yapay zeka bilişimi için stratejik olarak konumlanmış bir merkez olarak görüyor. Şirketin hedefi, Paraguay’ın dağıtık, enerji verimli HPC altyapısı aracılığıyla doğrudan küresel yapay zeka ekonomisine katılmasıdır.”}}]}
Bu makale, yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış ve editör ekibi tarafından gözden geçirilmiştir.
