NVIDIA, yapay zekada açık standartlar çağrısının arkasına gerçek bir ağırlık koyuyor ve en yeni hamlesi, bu itişin artık robotik, otonom araçlar ve makine görüşüne ne kadar derinlemesine uzandığını gösteriyor. Temmuz ayında, çip üreticisi, “Açık Ağırlıklar ve Amerikan Yapay Zeka Liderliği” başlıklı açık mektubu imzalayan 200’den fazla şirket ve kuruluş arasına katıldı; bu mektupta, yapay zeka liderliğinin, tek bir amiral gemisi modelle değil, açık sistemlerin her sektöre ne kadar yaygın biçimde nüfuz ettiğine göre değerlendirilmesi gerektiği savunuluyor. Bu taahhüdün üzerine inşa eden NVIDIA, şimdi de makinelerin yalnızca bir kameranın gördüklerini betimlemekle kalmayıp gerçek dünyada neler olduğunu anlamasına ve tahmin etmesine yardımcı olmak için tasarlanmış yeni bir açık fiziksel yapay zeka model ailesi olan Cosmos 3‘ü tanıttı.
Summary
Öne çıkanlar
- NVIDIA, açık yapay zeka ekosistemlerini ileriye taşımayı amaçlayan bir açık mektubun arkasında 200’den fazla şirket ve kuruluşa katıldı.
- NVIDIA Cosmos 3, karışım-dönüştürücüler (mixture-of-transformers) mimarisi üzerine inşa edilmiş yeni bir açık fiziksel yapay zeka temel modelidir.
- Cosmos 3 ailesi üç boyuta yayılıyor: Super (64B), Nano (16B) ve Edge (4B); her biri farklı dağıtım ihtiyaçlarını hedefliyor.
- Cosmos 3, Artificial Analysis, PAIBench, Physics-IQ, RoboLab ve VANTAGE-Bench dahil olmak üzere birden fazla bağımsız kıyaslamada 1 numarada yer alıyor.
- Robotik, otonom araçlar ve görüş yapay zekası alanlarındaki şirketler, genişleyen NVIDIA Cosmos Koalisyonu ile birlikte, halihazırda bu model ailesi üzerine inşa ediyor.
NVIDIA Açık Fiziksel Yapay Zeka Ekosistemleri İtisine Katılıyor
Model ağırlıklarına açık erişim, geliştiricilerin temel modellerin üzerine gerçekten inşa etmesini, yalnızca onlara erişim kiralamakla yetinmemesini sağlayan şeydir. NVIDIA’nın “Açık Ağırlıklar ve Amerikan Yapay Zeka Liderliği” mektubunu birlikte imzalama kararı, sektörde giderek daha fazla karşılık bulan daha geniş bir argümanı yansıtıyor: cio che consente a chiunque di scaricare, esaminare, personalizzare ed eseguire modelli aperti sulla propria infrastruttura, yani herkesin açık modelleri kendi altyapısına indirip incelemesini, özelleştirmesini ve çalıştırmasını sağlayan şey, en başta yaygın yapay zeka benimsemesini mümkün kılar.
Bu ilke, tek bir genel amaçlı modelin işi göremediği alanlarda en çok önem taşır. Robotlar, otonom araçlar ve gerçek ortamlarda çalışan görüş sistemleriyle ilgilenen yapay zekanın dalı olan fiziksel yapay zeka tam da böyle bir alandır. Her dağıtım, fiilen bir uzmanlaşma problemidir; çünkü bir depo robotu, bir teslimat aracı ve bir fabrika kamerasının tamamen farklı fiziksel koşullar hakkında akıl yürütmesi gerekir. Açık dünya modelleri, mühendislik ekiplerine, her seferinde sıfırdan başlamak yerine, paylaşılan bir temeli bu çok farklı ortamlara uyarlama esnekliği verir.
Fiziksel Yapay Zekayı Diğer Yapay Zeka Sistemlerinden Ayıran Nedir
Fiziksel yapay zekanın yalnızca görünümleri tanımakla kalmayıp sonuçları anlaması ve tahmin etmesi gerekir. Bu ayrım, dünya modellerinin var olmasının başlıca nedenidir: Bu modeller, fiziksel ortamların nasıl davrandığını öğrenmek, bir sonraki adımda neler olabileceğini öngörmek ve bu tahmine göre hangi eylemlerin mantıklı olduğunu bulmak üzere eğitilir.
Pratikte bu, bir dünya modelinin nesnelerin nasıl hareket ettiğine ve etkileşime girdiğine dair fiziksel olarak temellendirilmiş veriler üretebileceği, bir ortamın gelecekteki durumlarını simüle edebileceği ve geliştiricilere daha sonra belirli bir robot, otonom araç veya görüş sistemi için ince ayar yapabilecekleri bir temel sunabileceği anlamına gelir. Her yeni kullanım durumu için gerçek dünyadan devasa miktarda görüntü toplamak yerine, ekipler, gerçek dünyaya dokunmadan önce sentetik eğitim verileri üretmek ve politikaları test etmek için dünya modeli simülasyonuna yaslanabilir. NVIDIA’nın Agent Toolkit’inin bir parçası olan Omniverse kütüphaneleri, fiziksel yapay zeka sistemlerinin gerçek dünyaya dağıtılmadan önce eğitilebileceği, test edilebileceği ve doğrulanabileceği, simülasyona hazır ortamlar inşa etmek için önceden oluşturulmuş araçlar sağlayarak bunu daha da ileri götürüyor.
NVIDIA Cosmos 3’ün İçinde: Yeni Açık Fiziksel Yapay Zeka Temel Modeli
Cosmos 3, NVIDIA’nın yanıtı, fiziksel yapay zeka geliştirmeyi uzun süredir yavaşlatan parçalanma problemine verilen cevaptır. Sahne anlama, veri üretimi ve eylem tahmini için ayrı modelleri sürdürmek yerine, geliştiriciler artık bu üçünü de ele alan tek bir açık model ailesine güvenebilir. NVIDIA, Cosmos 3’ü, görsel akıl yürütme, dünya üretimi ve eylem tahminini tek bir sistemde birleştiren, karışım-dönüştürücüler (mixture-of-transformers) mimarisi üzerine inşa edilmiş sınır (frontier) bir açık fiziksel yapay zeka temel omni-modeli olarak tanımlıyor.
Bu esneklik, işin özüdür. Geliştiriciler Cosmos 3’ü bir sahneyi yorumlayan bir görsel-dil modeli olarak, gelecekteki durumları tahmin eden ve büyük ölçekli sentetik eğitim verileri üreten fizik temelli bir dünya simülatörü olarak ya da belirli bir robot veya araç için inşa edilmiş özel dünya eylem modellerinin belkemiği olarak kullanabilir.
Her Dağıtım İhtiyacı İçin Model Varyantları
Cosmos 3 ailesi, her biri yetenek ile donanım ayak izi arasında farklı bir dengeyi hedefleyen üç boyutta sunuluyor:
- Cosmos 3 Super (64B), yüksek doğruluklu dünya modellemesi için inşa edilmiştir.
- Cosmos 3 Nano (16B), verimli akıl yürütme ve sonradan eğitim (post-training) için ayarlanmıştır.
- Cosmos 3 Edge (4B), cihaz üzerinde görsel akıl yürütme ve robot politika dağıtımı için tasarlanmıştır.
Cosmos 3 Edge, uç (edge) GPU’larda çalışacak kadar hafiftir ve NVIDIA, bunun NVIDIA RTX GPU’lar, NVIDIA DGX sistemleri ve Jetson Thor platformu dahil NVIDIA Jetson donanımı genelinde dağıtılabileceğini söylüyor. Bu yelpaze, tüm işlemleri bir veri merkezinden geçirmek yerine doğrudan bir robot veya araç üzerinde çıkarım çalıştırması gereken şirketler için önemlidir.
Görevler Arasında Kıyaslama Liderliği
Bağımsız kıyaslama değerlendirmeleri genelinde Cosmos 3, şu anda açık ağırlıklı generazione da testo a immagine e da immagine a video için Artificial Analysis’te, dünya üretimi için PAIBench’te ve Physics-IQ’nun görüntüden videoya kategorisinde 1 numarada yer alıyor. Robot politikası görevleri (robot policy tasks) özelinde ise RoboLab kıyaslamasında zirvede. NVIDIA’ya göre Cosmos 3 Super, görsel anlama için VANTAGE-Bench üzerinde de en yüksek puanlı açık model konumunda.
Bu sıralamalar, Cosmos 3’ü, niş bir araştırma yayını olmaktan ziyade, açık fiziksel yapay zeka modelleri inşa eden herkes için gerçek bir referans noktası olarak konumlandırıyor. NVIDIA’nın daha geniş fiziksel yapay zeka yığını, robotik için Isaac GR00T, otonom araçlar için Alpamayo ve görüş yapay zekası için Metropolis ile tabloyu tamamlıyor; bu da Cosmos 3’ün tek başına çalışmadığı, aksine halihazırda belirli sektörlere göre uyarlanmış daha geniş bir araç setine beslendiği anlamına geliyor.
Endüstri Benimsemesi ve NVIDIA Cosmos Koalisyonu
Robotik, otonom araçlar ve görüş yapay zekası genelindeki şirketler, NVIDIA Cosmos üzerine halihazırda inşa ediyor; bu da model ailesinin bir demo aşamasını aşıp etkin geliştirme hatlarına girdiğini gösteriyor. Robotikte, Doosan Robotics, LG Electronics, Samsung Electronics ve Skild AI, NVIDIA’nın benimseyenler arasında saydığı isimler arasında. Otonom araçlarda Li Auto, Xiaomi ve Afari platformla çalışıyor. Endüstriyel izleme ve akıllı alan (smart-space) sistemlerini besleyen görüş yapay zekası uygulamaları için ise Centific, Fogsphere, Linker Vision, Milestone Systems ve Yuan, Cosmos üzerine inşa eden geliştiriciler olarak anılıyor.
Peki bu yayılımın üç çok farklı sektör genelinde olması neden önemli? Bunun nedeni, tek bir açık temel modelin, yalnızca dar bir kullanım durumu için işe yarayan bir şey olmak yerine, gerçekten paylaşılan altyapı olarak hizmet edebileceğinin bir işareti olmasıdır — ki bu, NVIDIA ve diğer imzacılarının bu yılın başlarında açık mektupta ortaya koyduğu argümanın ta kendisidir.
NVIDIA Cosmos Koalisyonu, bu ivmeyi sürdürmek için tasarlanan mekanizmadır. Bu koalisyon, riunendo costruttori di modelli mondiali, geliştiricileri di IA ve fiziksel yapay zeka liderlerini bir araya getirerek modelleri, araştırmaları ve değerlendirme metodolojilerini yeniden açık ekosisteme kazandırıyor. NVIDIA, kısa süre önce koalisyonu Japonya’ya genişletti; burada robotik ve üretim liderleri, fabrikalar, lojistik, tarım, inşaat, sağlık hizmetleri ve ulaşım için uyarlanmış açık dünya modelleri geliştirmek üzere katılmayı planlıyor. Halihazırda devam eden endüstri benimsemesiyle birleştiğinde bu genişleme, açık bir model ailesinin, tek bir şirketin mülkiyetindeki bir bahis olmaktan çıkıp fiziksel yapay zeka için paylaşılan bir temel haline geldiğine işaret ediyor.
SSS
Açık dünya modelleri nedir ve neden önemlidir?
Açık dünya modelleri indirilebilir, incelenebilir, değiştirilebilir ve herhangi bir altyapıda çalıştırılabilir; bu da geliştiricilere, fiziksel yapay zeka uygulamalarını belirli bir robot, araç veya görüş sistemi için özelleştirmek adına gereken uyarlama imkânını verir.
Fiziksel yapay zekayı diğer yapay zeka türlerinden ayıran nedir?
Fiziksel yapay zeka, tipik bir görüş modelinin yaptığı gibi yalnızca görünümleri yorumlamakla kalmayıp, gerçek fiziksel ortamlarda sonuçları anlamayı ve tahmin etmeyi gerektirir.
NVIDIA Cosmos 3’ün farklı varyantları ve kullanım alanları nelerdir?
Cosmos 3 Super (64B), yüksek doğruluklu dünya modellemesi için inşa edilmiştir; Cosmos 3 Nano (16B), verimli akıl yürütme ve sonradan eğitim için tasarlanmıştır; Cosmos 3 Edge (4B) ise Jetson Thor donanımı üzerinde çalışan robotlar da dahil olmak üzere hafif uç GPU dağıtımı için düşünülmüştür.
NVIDIA Cosmos Koalisyonu fiziksel yapay zeka geliştirmesini nasıl destekliyor?
Dünya modeli inşa edenler ve yapay zeka geliştiricileri arasında küresel ölçekte işbirliğini teşvik eder ve yakın zamanda, lojistikten sağlık hizmetlerine kadar uzanan sektörler için açık dünya modelleri geliştirmeyi planlayan Japonya’daki robotik ve üretim liderlerini de kapsayacak şekilde genişlemiştir.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Açık dünya modelleri nedir ve neden önemlidir?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Açık dünya modelleri indirilebilir, incelenebilir, değiştirilebilir ve herhangi bir altyapıda çalıştırılabilir; bu da geliştiricilere, fiziksel yapay zeka uygulamalarını belirli bir robot, araç veya görüş sistemi için özelleştirmek adına gereken uyarlama imkânını verir.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Fiziksel yapay zekayı diğer yapay zeka türlerinden ayıran nedir?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Fiziksel yapay zeka, tipik bir görüş modelinin yaptığı gibi yalnızca görünümleri yorumlamakla kalmayıp, gerçek fiziksel ortamlarda sonuçları anlamayı ve tahmin etmeyi gerektirir.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”NVIDIA Cosmos 3’ün farklı varyantları ve kullanım alanları nelerdir?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Cosmos 3 Super (64B), yüksek doğruluklu dünya modellemesi için inşa edilmiştir; Cosmos 3 Nano (16B), verimli akıl yürütme ve sonradan eğitim için tasarlanmıştır; Cosmos 3 Edge (4B) ise Jetson Thor donanımı üzerinde çalışan robotlar da dahil olmak üzere hafif uç GPU dağıtımı için düşünülmüştür.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”NVIDIA Cosmos Koalisyonu fiziksel yapay zeka geliştirmesini nasıl destekliyor?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Dünya modeli inşa edenler ve yapay zeka geliştiricileri arasında küresel ölçekte işbirliğini teşvik eder ve yakın zamanda, lojistikten sağlık hizmetlerine kadar uzanan sektörler için açık dünya modelleri geliştirmeyi planlayan Japonya’daki robotik ve üretim liderlerini de kapsayacak şekilde genişlemiştir.”}}]}
Makale, yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış ve editör ekibi tarafından gözden geçirilmiştir.
