Google DeepMind, işitme engelli ve işitme güçlüğü çeken kullanıcıların yazmak yerine doğrudan telefonlarına işaret diliyle ifade verebilmesini sağlayan yeni bir işaret dili yapay zeka çevirisi biçimini kullanıma sundu; şirket bunun erişilebilirlik teknolojisi için gerçek bir atılım olduğunu söylüyor. 12 Ağustos 2026’da tanıtılan modelin adı SL2T — işaret-dilinden-metine (sign-language-to-text) ifadesinin kısaltması — ve bu tür bir teknolojinin araştırma laboratuvarlarından çıkıp Gboard ve Canlı Altyazı (Live Transcribe) gibi günlük tüketici uygulamalarına girdiği ilk örnek olma özelliğini taşıyor.
Summary
Öne çıkanlar
- Google DeepMind, işaret dilini doğrudan yazılı metne dönüştüren çok dilli bir işaret dili modeli olan SL2T’yi kullanıma sundu.
- Şu anda Pixel 11’deki Gboard ve Canlı Altyazı içinde Amerikan İşaret Dili’nden (ASL) İngilizceye çeviriyi, ek bir ücret olmadan destekliyor.
- Model, 50’den fazla işaret dili boyunca 100.000 saatten fazla veriyle eğitildi ve FLEURS-ASL kıyaslamasında 70 BLEURT puanı alarak önceki modellerin çok üzerine çıktı.
- SL2T, kullanıcı gizliliğini korumak için ham video yerine poz işaretlerini (pose landmark) takip ediyor ve kamera görüntüsünü anında siliyor.
- Sağır topluluk üyeleri projeyi en başından itibaren şekillendirdi ve Google, yaygınlaştırma sürecine rehberlik etmesi için Yapay Zeka İşaret Dili Danışma Komitesi’ni (AISLAC) oluşturdu.
Google DeepMind, çok dilli bir işaret dili yapay zeka çeviri modeli olan SL2T’yi kullanıma sunuyor
SL2T, yıllardır yapay zekâda var olan bir boşluğa DeepMind’ın yanıtı: Son yirmi yılda dikte ve otomatik çeviri gibi konuşma dili araçları yaygınlaşırken, dünya genelinde tahminen 70 milyon sağır ve işitme güçlüğü çeken kişi tarafından kullanılan 200’den fazla işaret dili büyük ölçüde dışarıda bırakıldı. DeepMind, SL2T’yi hem çeviri kalitesinde hem de dil kapsamı açısından anlamlı bir sıçrama sağlayarak bu boşluğu kapatmak için inşa edilmiş “son derece çok dilli” bir sistem olarak tanımlıyor.
Pratik sonuç, yeni bir dikte türü. Nasıl ki işiten kullanıcılar yazmak yerine konuşabiliyorsa, SL2T de sağır kullanıcıların normalde yazı yazdıkları her yerde — web’de arama yaparken, mesaj veya belge taslağı hazırlarken ya da Gemini’den bir görevi tamamlamasını isterken — telefonlarına işaret diliyle ifade vermelerine olanak tanıyor. Canlı Altyazı içinde kullanıcılar, işiten bir kişiyle karşılıklı yazışmak yerine konuşmanın kendi tarafını işaret diliyle ifade edebiliyor. Google’ın kendi test kullanıcılarına göre, ASL ile işaret etmek, İngilizce karşılığını yazmaktan daha hızlı ve daha doğal hissettirdi.
Pixel 11’de Gboard ve Canlı Altyazı için ASL desteği
Şimdilik teknoloji tek bir dil çiftini destekliyor: Amerikan İşaret Dili’nden İngilizceye çeviri. Öncelikle Pixel 11’deki Gboard ve Canlı Altyazı içinde sunuluyor ve Google, daha fazla cihaz ve ek işaret dillerinin yolda olduğunu vadediyor. Dikkat çekici bir nokta, özelliğin kullanıcılara ek bir ücret olmaksızın sunulması; bu da onu ayrıcalıklı bir eklenti yerine standart bir erişilebilirlik işlevi olarak konumlandırıyor.
Çok dilli işaret dili modeli nasıl geliştirildi?
SL2T, 100.000 saatten fazla ve 50’den fazla işaret dilini kapsayan bir veri kümesi üzerinde eğitildi; bu verinin yaklaşık dörtte biri özellikle ASL’den oluşuyor. Modeli, ayrı ayrı tek dilli sistemler kurmak yerine, birçok dili ve yeterlilik seviyesini aynı anda kapsayacak şekilde eğitmek, ortak yapıları öğrenmesine yardımcı oldu ve genel performansı artırdı — DeepMind’ın kendi testlerinde tek dilli modelleri geride bıraktı.
Bu ölçek, sayılara da yansıyor. ASL’den İngilizceye çeviri kalitesini ölçen FLEURS-ASL kıyaslamasında SL2T, sıfır örnekli (zero-shot) bir senaryoda 70 BLEURT puanı elde etti — DeepMind, bunun bu tür bir görev için daha önce rapor edilen her şeyden belirgin biçimde yüksek olduğunu söylüyor. Bu fark önemli: SL2T’nin yalnızca küçük bir iyileştirme değil, işaret dilini kelimelere eşlenen bir dizi el hareketi yerine tam bir dil olarak ne kadar iyi anlayabildiği konusunda bir sıçrama olduğunu gösteriyor.
Zorluklardan biri, işaret dillerinin yalnızca ellerle icra edilen konuşma dili olmaması. Kendi dilbilgileri, kelime dağarcıkları ve yapıları var ve anlamı aynı anda ellerin, kolların, gövdenin, başın ve yüzün hareketleriyle aktarıyorlar. Tüm bunları gerçek zamanlı olarak takip etmek zorlu bir bilgisayarlı görü problemi ve bu, daha önceki girişimlerin — örneğin işaret dili eldivenlerinin — zorlanmasının nedenlerinden biri; çünkü bu girişimler işaret dilini gerçek bir dil çevirisi yerine dar bir el takibi görevi olarak ele alıyordu.
Poz işaretleri, işaret eden kişinin gizliliğini koruyor
Ham videoyu bir sunucuya göndermek yerine SL2T, işaret dilini bir poz işareti (pose landmark) koordinatları akışı olarak işliyor. MediaPipe Holistic adlı cihaz içi bir model, işaret eden kişinin vücudundaki noktaları takip ediyor ve çeviri için yalnızca bu geometrik koordinatlar — kamera görüntüsünün kendisi değil — gönderiliyor. Orijinal video anında siliniyor; bu da DeepMind’ın gizlilik korumasını, sonradan düşünülen bir unsur yerine doğrudan sistem mimarisinin içine yerleştirme biçimi.
Daha doğru doğrudan çeviri için gloss aşamasını atlamak
SL2T, önceki işaret dili araştırmalarında yaygın bir yaklaşımdan da ayrılıyor: Koordinat dizilerini, “gloss” olarak bilinen adım adım ara açıklamalara dönüştürmeden doğrudan metne çeviriyor. Gloss’lar, yüz ifadeleri ve gerçek anlam taşıyan mekânsal kurgular da dahil olmak üzere işaret dillerinin daha zengin, doğrusal olmayan kısımlarını kaçırma eğiliminde. Bu adımı atlayarak SL2T, yapay kelime dağarcığı sınırlarından kaçınıyor ve çeviri kalitesinin doğrudan daha fazla veriyle ölçeklenmesine olanak tanıyor.
Google, kıyaslama puanlarının ötesinde pratik, gerçek dünya sorunları üzerinde de çalıştığını söylüyor — akış gecikmesini azaltmak, biri aslında işaret dili kullanmıyorken yanlış çevirilerden kaçınmak ve yaklaşık %10’luk solak işaret kullanıcıları için, ayrıca diğer elinde telefon tutarken tek elle işaret eden kişiler için özel olarak doğruluğu artırmak gibi.
Sağır topluluk, SL2T’nin geliştirilmesini şekillendirdi
DeepMind, bunu yalnızca sağır topluluk için değil, sağır toplulukla birlikte inşa edilmiş bir proje olarak çerçeveliyor. Fikir, sağır bir Googler olan Sam Sepah’tan çıktı ve sağır paydaşlar, veri toplama, kullanıcı testleri ve teknolojinin gerçek dünya etkisinin değerlendirilmesi boyunca sürece dahil edildi.
Bu katılımı ilk lansmanın ötesinde de yapılandırılmış tutmak için Google, teknolojinin gelecekte nasıl kullanılacağını yönlendirmeye yardımcı olmak üzere küresel sağır örgütleri ve konu uzmanlarını bir araya getiren Yapay Zeka İşaret Dili Danışma Komitesi’ni (AISLAC) kurdu. Şirket ayrıca, bu ilk sürüm için topluluk ortaklarıyla birlikte ortak bir etki raporu kaleme aldı; rapor, SL2T’nin neler yapabildiğini ve mevcut sınırlarının nerede olduğunu ortaya koyuyor — Google, bu yaklaşımı gelecekteki işaret dili sürümleri için de yinelemeyi planladığını söylüyor.
İşaret dili yapay zeka çevirisinde sırada ne var?
DeepMind, ASL desteğini bir bitiş çizgisi değil, başlangıç noktası olarak konumlandırıyor. Ekip, SL2T’yi ek işaret dillerine genişletmek, işaret dili üretimini — temelde metni işaretli çıktıya dönüştüren ters süreci — keşfetmek ve mevcut modelin üzerine daha gelişmiş yapay zeka yetenekleri eklemek için çalıştığını söylüyor.
Daha geniş hedef, Google’ın uzun süredir dile getirdiği bilgiyi evrensel olarak erişilebilir kılma amacına geri dönüyor. Sağır topluluklar için buna ulaşmak, yalnızca tek bir cihazda tek bir özellik sunmak değil, işaret dillerini dijital ürünler genelinde konuşulan ve yazılı dillerle daha yakın bir eşitlik düzeyine getirmek anlamına geliyor. SL2T’nin erken ASL sonuçlarının, her birinin kendi dilbilgisi ve bölgesel varyasyonları olan onlarca başka işaret diline genişlerken de geçerli olup olmayacağı, bu daha geniş vizyonun Pixel 11’in ötesindeki kullanıcılar için ne kadar hızlı gerçeğe dönüşeceğini muhtemelen belirleyecek.
SSS
SL2T nedir ve ne yapar?
SL2T, Google DeepMind’ın çok dilli işaret-dilinden-metine modelidir. İşaret dilini doğrudan yazılı metne çevirir; böylece sağır kullanıcılar, klavye kullanmak yerine mesaj yazmak, arama yapmak veya iletişim kurmak için telefonlarına işaret diliyle ifade verebilir.
SL2T şu anda hangi işaret dillerini destekliyor?
Şu anda SL2T yalnızca Amerikan İşaret Dili’nden İngilizceye çeviriyi destekliyor ve Pixel 11’deki Gboard ve Canlı Altyazı üzerinden kullanılabiliyor. Gelecekteki sürümler için ek işaret dilleri planlanıyor.
SL2T, işaret dili çevirisi sırasında kullanıcı gizliliğini nasıl koruyor?
SL2T, ham videoyu herhangi bir yere göndermek yerine işaret eden kişinin vücudundaki noktaları okuyan cihaz içi bir takip sistemi çalıştırıyor. Çeviri için yalnızca bu koordinatlar kullanılıyor ve kamera görüntüsünün kendisi hemen siliniyor.
Sağır topluluk, SL2T projesine nasıl dahil oldu?
Sağır bireyler, en erken fikir aşamasından veri toplama, test ve yönetişime kadar sürece dahil edildi. Google ayrıca, teknolojinin nasıl gelişmeye devam edeceğine rehberlik etmeye yardımcı olmak için sağır örgütleri ve uzmanlardan oluşan Yapay Zeka İşaret Dili Danışma Komitesi’ni kurdu.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”SL2T nedir ve ne yapar?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”SL2T, Google DeepMind’ın çok dilli işaret-dilinden-metine modelidir. İşaret dilini doğrudan yazılı metne çevirir; böylece sağır kullanıcılar, klavye kullanmak yerine mesaj yazmak, arama yapmak veya iletişim kurmak için telefonlarına işaret diliyle ifade verebilir.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”SL2T şu anda hangi işaret dillerini destekliyor?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Şu anda SL2T yalnızca Amerikan İşaret Dili’nden İngilizceye çeviriyi destekliyor ve Pixel 11’deki Gboard ve Canlı Altyazı üzerinden kullanılabiliyor. Gelecekteki sürümler için ek işaret dilleri planlanıyor.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”SL2T, işaret dili çevirisi sırasında kullanıcı gizliliğini nasıl koruyor?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”SL2T, ham videoyu herhangi bir yere göndermek yerine işaret eden kişinin vücudundaki noktaları okuyan cihaz içi bir takip sistemi çalıştırıyor. Çeviri için yalnızca bu koordinatlar kullanılıyor ve kamera görüntüsünün kendisi hemen siliniyor.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Sağır topluluk, SL2T projesine nasıl dahil oldu?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Sağır bireyler, en erken fikir aşamasından veri toplama, test ve yönetişime kadar sürece dahil edildi. Google ayrıca, teknolojinin nasıl gelişmeye devam edeceğine rehberlik etmeye yardımcı olmak için sağır örgütleri ve uzmanlardan oluşan Yapay Zeka İşaret Dili Danışma Komitesi’ni kurdu.”}}]}
Bu makale, yapay zekâ desteğiyle üretilmiş ve editör ekibi tarafından gözden geçirilmiştir.
