Google DeepMind, Avrupa’nın en iyi makine öğrenimi uzmanları için tartışmasız bir mıknatıs olarak geçirdiği yılların ardından, bu konumunu hızla kaybediyor. Fortune ile özel olarak paylaşılan yeni veriler, laboratuvarın Avrupa, Orta Doğu ve Afrika genelindeki araştırma ve ileri mühendislik işe alımlarındaki payının 2022-23’teki %49 seviyesinden 2025-26’da yalnızca %18,6’ya düştüğünü ve bu oranın büyük bir yapay zeka laboratuvarı için kaydedilen en keskin bölgesel pazar payı düşüşü olduğunu gösteriyor. Google DeepMind yapay zeka yeteneği akışlarındaki bu değişim, bir zamanlar sektörün araştırma güç merkezi olarak görülen şirketin, sınır modellerini fiilen inşa eden insanlar için verilen savaşı kaybettiğinin en net işaretlerinden birini oluşturuyor.
Summary
Öne çıkanlar
- Zeki Data’nın verilerine göre, DeepMind’in EMEA araştırma ve ileri mühendislik işe alımlarındaki payı 2022-23’te %49’dan 2025-26’da %18,6’ya düştü.
- DeepMind’in geliş-gidiş oranı, 2023 ortasında yaklaşık 12’ye 1 seviyesinden 2026’nın üçüncü çeyreğinde kabaca 2’ye 1’e geriledi; bu oran Anthropic’te 2025’te 22’ye 1’di.
- Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals ve Quoc Le bu ay ayrılırken, kurucu ortak Demis Hassabis laboratuvarın günlük kontrolünden geri çekildi.
- Son 12 ayda DeepMind’den ayrılan personelin %25’i Anthropic’e, %21’i Meta’ya ve %14’ü OpenAI’ye geçti.
- DeepMind, büyük dil modelleri, çok modlu sistemler ve bilgisayarlı görü alanlarında zemin kaybediyor, ancak robotik, somutlaşmış yapay zeka ve bilimsel makine öğreniminde hâlâ lider konumda.
DeepMind’in Avrupa’nın Yapay Zeka Yetenek Havuzundaki Payı Daralıyor
Rakamlar, bir zamanlar alanı tek başına domine eden ve şimdi çok daha aç rakiplerle paylaşan bir laboratuvarın hikâyesini anlatıyor. Birleşik Krallık merkezli bir veri istihbarat şirketi olan Zeki Data, kamuya açık kayıtları kullanarak şirketler genelinde araştırma ve ileri mühendislik rollerini takip etti. Bulgular arasında: DeepMind’in EMEA işe alım payı yalnızca üç yılda önemli ölçüde düşerken, aynı uzman havuzu için yarışta OpenAI ve Anthropic öne geçti.
Zeki Data’nın kurucusu Tom Hurd, Fortune’a şunları söyledi: “Avrupa’da sonsuza dek taç onlardaydı ve sonra çok yüksek bir tabandan aşınmaya başladı. Microsoft AI Superintelligence ve Meta Superintelligence gibi oyuncular pazar paylarını kemiriyor ve bir de kenarda OpenAI ve Anthropic var.”
Elde Tutmada Büyüyen Uçurum
Elde tutma verileri daha da çarpıcı bir tablo çiziyor. DeepMind’in geliş-gidiş oranı — her ayrılan kişi için kaç kişi işe aldığını ölçen bir gösterge — 2023’ün ikinci çeyreğinde yaklaşık 12’ye 1 seviyesinden 2026’nın üçüncü çeyreğinde yaklaşık 2’ye 1’e düştü. Bu, laboratuvarın artık her ayrılığa karşılık yalnızca iki araştırma ve mühendislik çalışanı getirdiği anlamına geliyor; bu sayı üç yıl önce on iki idi.
Buna karşılık, Anthropic 2025’te 22’ye 1 oranı yakalarken, Meta 3’e 1 ve OpenAI 5,7’ye 1 seviyesindeydi; bu veriler Zeki’nin raporuna dayanıyor. İşe alım büyümesi de benzer bir hikâye anlatıyor: DeepMind’in araştırma ve mühendislik kadrosu 2022’den bu yana yıllık yaklaşık %27 oranında büyürken, bu oran OpenAI’de %97 ve Anthropic’te %152 oldu — bu fark, daha yeni laboratuvarların daha küçük başlangıç tabanlarına kıyasla ne kadar hızlı ölçeklendiklerini yansıtıyor.
Liderlikteki Çalkantı Baskıyı Artırıyor
Yetenek kaybı yalnızca sıradan araştırmacılarla sınırlı değil — DeepMind’in üst düzey liderliğine de ulaştı. Sadece bu ay, laboratuvar, şirketin 27 yıllık emektarı ve uzun süredir baş bilim insanı olan Jeff Dean‘i; kıdemli üye Sanjay Ghemawat’i ve birlikte Discovery Loop adlı bir girişim başlatmak üzere ayrılan araştırmacılar Oriol Vinyals ve Quoc Le’yi kaybetti.
Aynı günün öğleden sonrasında, kurucu ortak ve CEO Demis Hassabis, laboratuvarın günlük kontrolünden geri çekileceğini, başkan olacağını ve aynı zamanda Alphabet’in baş bilim insanı rolünü üstleneceğini açıkladı. Operasyonel kontrol artık teknoloji direktörü Koray Kavukcuoglu’ya ait. Bu ayrılıkların zamanlaması, pazar payı ve elde tutma rakamlarıyla aynı döneme denk gelerek, Google DeepMind yapay zeka yeteneği kayıplarına ilişkin daha geniş hikâyenin neden sektör genelinde dikkat çektiğini vurguluyor — bu sadece daha yüksek maaş peşinde koşan genç araştırmacılar değil, laboratuvarın kimliğini tanımlayan insanların geri çekilmesi.
Araştırmacılar Neden Ayrılıyor — Ve Nereye Gidiyorlar?
Mevcut ve eski çalışanlarla yapılan görüşmeler, bir dizi faktöre işaret ediyor: nakit ağırlıklı paketler sunan rakiplerin agresif şekilde yetenek avlaması, Google içinde şirketin yapay zeka yarışındaki konumuna dair hayal kırıklığı, düşen moral ve rakiplerde halka arz öncesi hisse senedi cazibesi. Üç mevcut ve iki eski DeepMind çalışanı, Fortune’a göçü benzer terimlerle anlattı — birçok araştırmacıyı ilk başta cezbeden açık uçlu bilimi takip etmek yerine giderek Gemini’nin ticarileştirilmesi etrafında organize olan bir laboratuvar.
Son 12 ayda DeepMind’den ayrılanların %25’i Anthropic’e gitti, %21‘i Meta’ya ve %14’ü OpenAI’ye geçti; Zeki’nin verileri bunu gösteriyor. Anthropic, ayrılan DeepMind yetenekleri için tek başına en önde gelen varış noktası haline geldi.
Yüksek profilli ayrılanlar listesi büyümeye devam ediyor. AlphaGo, AlphaZero ve AlphaStar’ın arkasındaki pekiştirmeli öğrenme öncüsü David Silver, neredeyse 13 yılın ardından Ineffable Intelligence adlı bir Londra girişimi kurmak için ayrıldı; bu şirket, 1,1 milyar dolarlık tohum turunun ardından şu anda 5,1 milyar dolar değerinde. Ayrılan diğer kıdemliler arasında artık Fundamental’de CTO olan Wojciech Czarnecki ve Lasse Espeholt yer alıyor.
Yayın Kuralları Açık Araştırma İçin Sürtüşme Yaratıyor
DeepMind’in açık yayından geri çekilmesi, yetenek sorununu daha da ağırlaştırmış görünüyor. Laboratuvar, iç inceleme sürecini sıkılaştırdı ve bazı stratejik açıdan hassas üretken yapay zeka makaleleri için altı aylık bir ambargo getirdi; bu değişiklik, rakiplerin araştırmalarından faydalanmasını engellemek amacıyla 2025 Nisan’ında ilk kez bildirildi. DeepMind, o dönemde yayın yapmaya bağlı kalmaya devam ettiğini ve yalnızca politikalarını güncellediğini söylemişti.
AlphaGo ve AlphaFold gibi kamuya açık kilometre taşları üzerine inşa edilen bir laboratuvar için bu değişim, nispeten kısıtsız çalışma bekleyerek katılan araştırmacılarla sürtüşme yarattı. Kültüre aşina bir kişinin ifade ettiği gibi: “ChatGPT anından önce DeepMind’e katılan çoğu eski çalışan, bir yapay zeka araştırma laboratuvarının parçası olmak için katıldı ve birdenbire onlardan Google için ürün inşa etmeleri istendi.” Hurd, daha sıkı yayın kurallarının, yetenek akışlarındaki bozulmayla aynı zamana denk geldiğini ve buna katkıda bulunmuş olabileceğini söyledi.
DeepMind’in Hâlâ Önde Olduğu Alanlar
Kayıplar araştırma alanları arasında eşit dağılmıyor ve bu eşitsizlik, rekabet tehdidinin nerede en keskin olduğunu anlamak açısından önemli. Zeki’nin verileri, DeepMind için büyük dil modelleri ve çok modlu sistemlerde net bir kayıp olduğunu gösteriyor: Ayrılan personelin %19,2’si bu alanlarda uzmanlaşmışken, yeni işe alınanların yalnızca %15,6’sı bu alanlarda uzman. Laboratuvar, bilgisayarlı görü alanında da zemin kaybetti.
Buna karşın DeepMind, robotik, somutlaşmış yapay zeka ve bilim için makine öğrenimi alanlarında ivme kazanıyor — bu alanlarda giderek rakip yapay zeka laboratuvarları kadar Nvidia ile de yetenek için rekabet ediyor. Şirket, geleneksel kalelerinin dışında da yeni rekabetle karşı karşıya: Mistral AI ve Anthropic, EMEA’deki düşüşünün başlıca faydalanıcıları olurken, DeepMind’in Kasım ayında Singapur’da bir araştırma tesisi açtığı Asya-Pasifik bölgesinde, ByteDance, Sakana AI ve Sarvam AI gibi yerel rakipler, köklü laboratuvarların bir zamanlar yeterince yatırım yapmadığı pazarlarda varlıklarını genişletiyor.
Google DeepMind’in arkasında hâlâ Alphabet’in hesaplama gücü, nakit varlıkları ve kurumsal erişimi bulunuyor — bu kaynaklara çok az rakip erişebiliyor. Ancak en iyi araştırmacıların neredeyse istedikleri her laboratuvarı ve üzerinde çalışmak istedikleri her problemi seçebildiği bir pazarda, bu erişim tek başına artık eskisi kadar sadakat garantisi vermiyor.
SSS
Google DeepMind neden yapay zeka yeteneklerini diğer laboratuvarlara kaybediyor?
DeepMind, yüksek maaş ve hisse sunan rakiplerin agresif yetenek avı, açık araştırmadan ticarileştirmeye kayış, moral sorunları ve daha sıkı araştırma yayın politikaları nedeniyle yetenek kaybediyor.
Ayrılan DeepMind çalışanları için başlıca hedef şirketler hangileri?
Zeki Data’ya göre, ayrılan DeepMind yetenekleri ağırlıklı olarak Anthropic’e (%25), Meta’ya (%21) ve OpenAI’ye (%14) geçiyor.
DeepMind, yapay zeka araştırmasının hangi alanlarında zemin kaybediyor?
DeepMind özellikle büyük dil modelleri, çok modlu sistemler ve bilgisayarlı görü alanlarında zemin kaybediyor.
Yetenek kaybına rağmen DeepMind hangi güçlü yönlerini koruyor?
DeepMind, robotik, somutlaşmış yapay zeka ve bilimsel makine öğrenimi alanlarında güçlü kalmaya devam ediyor; bu alanlarda araştırma kapasitesini hâlâ genişletiyor.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Google DeepMind neden yapay zeka yeteneklerini diğer laboratuvarlara kaybediyor?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”DeepMind, yüksek maaş ve hisse sunan rakiplerin agresif yetenek avı, açık araştırmadan ticarileştirmeye kayış, moral sorunları ve daha sıkı araştırma yayın politikaları nedeniyle yetenek kaybediyor.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Ayrılan DeepMind çalışanları için başlıca hedef şirketler hangileri?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Zeki Data’ya göre, ayrılan DeepMind yetenekleri ağırlıklı olarak Anthropic’e (%25), Meta’ya (%21) ve OpenAI’ye (%14) geçiyor.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”DeepMind, yapay zeka araştırmasının hangi alanlarında zemin kaybediyor?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”DeepMind özellikle büyük dil modelleri, çok modlu sistemler ve bilgisayarlı görü alanlarında zemin kaybediyor.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Yetenek kaybına rağmen DeepMind hangi güçlü yönlerini koruyor?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”DeepMind, robotik, somutlaşmış yapay zeka ve bilimsel makine öğrenimi alanlarında güçlü kalmaya devam ediyor; bu alanlarda araştırma kapasitesini hâlâ genişletiyor.”}}]}
Yapay zeka yardımıyla hazırlanmış ve editör ekibi tarafından gözden geçirilmiştir.
