Twitch, Amazon’un yayıncıların içeriklerini varsayılan olarak üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanmasına izin veren yeni Twitch yapay zeka eğitimi politikasını sessizce devreye sokmasının ardından kendi içerik üreticilerinden gelen bir öfke dalgasıyla karşı karşıya. Bir içerik üreticisi ayarı elle kapatmadığı sürece, kaydedilmiş yayınları — sesleri ve benzerleri dahil — Amazon’un yapay zeka sistemlerini eğitmek için serbestçe kullanılabilir hale geliyor. Tepki hızlı, yüksek sesli ve büyük ölçüde tek bir şikayet etrafında birleşmiş durumdaydı: Neden izin vermeme yükümlülüğü, önce izin istemesi gereken şirket yerine içerik üreticisinin üzerine bırakılıyor?
Summary
Öne çıkan noktalar
- Yayıncılar elle vazgeçmedikçe, Twitch içerik üreticilerinin içeriklerini varsayılan olarak Amazon’un üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanacak.
- Vazgeçme anahtarı, içerik üreticilerinin çoğunun bulmayı beklediği içerik üretici kontrol panelinde değil, kanal ayarlarında güvenlik ve gizlilik sekmesinde yer alıyor.
- Twitch yöneticileri Mary Kish ve Mike Minton, tepkinin patlak vermesinin ardından politikayı açıklamak için neredeyse 3.000 izleyiciye canlı yayında hitap etti.
- Amazon, Twitch’in binlerce saatlik ses ve video içeriğini yapay zeka modeli eğitimi için son derece değerli görüyor.
- Twitch, herhangi bir yayıncı içeriğinin halihazırda eğitim için kullanılıp kullanılmadığını bilmediğini kabul ediyor.
Twitch’in Yeni Varsayılan Yapay Zeka Eğitimi Politikası
Kısa cevap evet: yeni Twitch yapay zeka eğitimi politikası kapsamında, yayıncı içeriği otomatik olarak dahil ediliyor ve içerik üreticiler çıkmak istiyorlarsa kendileri harekete geçmek zorunda. Bu varsayılan ayar, rızanın yükünü platformdan bireysel yayıncıya kaydırdığı için tartışmanın en büyük tek kaynağı.
Amazon’un Yapay Zeka İçin Twitch İçeriğini Kullanması
Twitch, Amazon’a ait ve tam da bu sahiplik, yayın platformunun kayıtlarının şu anda bu kadar önemli olmasının nedeni. TechCrunch’a göre bu yayın arşivleri, başka hiçbir yerde kolayca çoğaltılamayan binlerce saatlik ses ve video içeriğini temsil ediyor; çünkü sayısız saatlik canlı yayında uzun, doğaçlama, doğal konuşma ve davranışları yakalıyor. Rekabetçi üretken yapay zeka modelleri inşa etmek için yarışan bir şirket için bu tür ham materyal, diğer çok az içerik kütüphanesinin eşleşebileceği bir değere sahip.
Yayıncılar İçin Vazgeçme Mekanizması
Yayınlarının Amazon’un modellerini beslemesini istemeyen yayıncıların, anahtarı kendilerinin bulması gerekiyor. Vazgeçme seçeneği kanal ayarlarında — özellikle güvenlik ve gizlilik sekmesinde, birçok yayıncının bulmayı beklediği içerik üretici kontrol panelinde değil — “üretken yapay zeka için eğitim” olarak etiketlenmiş bir seçeneğin altında yer alıyor. Bu seçeneği kapatmak, bir kanalın içeriğini eğitim hattından çekmenin tek yolu. Şirkete göre Twitch bu kontrolü doğrudan topluluk tepkisine yanıt olarak ekledi.
Topluluk Tepkisi ve Twitch’in Yanıtı
İçerik üreticileri varsayılan ayarın gerçekte ne anlama geldiğini fark eder etmez tepki anında geldi. Birçok Twitch yayıncısı haftada onlarca saatini kamerada ve mikrofonda canlı geçiriyor ve tüm bunların açık bir “evet” olmadan yapay zeka eğitimi için toplanabileceği fikri, topluluk genelinde sinirleri bozdu.
Kullanıcı Endişeleri ve Kafa Karışıklığı
Öfkenin bir kısmı kullanılan dile dayanıyordu. Amazon’un içeriklerinde eğitim yapmaya başlayacağını kullanıcılara söylemek yerine, Twitch güncellemeyi “kanal içeriğinizin Amazon genelinde üretken yapay zeka içerik modellerini eğitmek için kullanılmasından vazgeçmenizi sağlayan bir ayar eklemek” olarak tanımladı. Bu çerçeveleme, birçok yayıncıya, içeriklerinin nasıl kullanılabileceğine dair önemli bir değişikliği yumuşatmanın bir yolu gibi geldi. Aynı zamanda zamanlama konusunda da kafa karışıklığı yarattı — bazı içerik üreticileri, vazgeçme şansı bulamadan önce geçmiş yayınlarının zaten eğitim verilerine dahil edilip edilmediğini bilmiyordu.
Resmi Twitch İletişimi
Twitch, resmi kanalında yaptığı bir canlı yayınla öfkenin önüne geçmeye çalıştı; burada Topluluk Başkanı Mary Kish ve Ürün Direktörü Mike Minton, çoğu sohbeti yapay zeka karşıtı söylemlerle dolduran yaklaşık 3.000 kişilik bir izleyici kitlesinden gelen soruları yanıtladı. Minton, ortadaki en bariz sorudan kaçınmadı. “Neden varsayılan olarak dahil değil de isteğe bağlı değil? Sohbette herkesin spamlediği şey bu. Anlıyorum. ‘Beni vazgeçirmek yerine dahil olmama izin ver,'” dedi. “Şöyle dürüst bir cevap var… Eğer bu isteğe bağlı olsaydı, kimse dahil olmayı seçmezdi. Dürüstçe cevap bu.”
Bu itiraf, muhtemelen tüm olayın en açıklayıcı anı. Eleştirmenlerin şüphelendiğini doğruluyor: İsteğe bağlı bir model neredeyse hiç kullanılabilir eğitim verisi üretmeyecekti, bu yüzden katılımı garanti altına almak için varsayılan ters yönde ayarlandı. Bir izleyici, kendi videolarının zaten Amazon’un eğitim sistemlerine beslenip beslenmediğini sorduğunda, Minton kesin bir yanıt veremeyeceğini söyledi. “Bu sorunun cevabını aslında bilmiyorum çünkü Amazon’un […] model eğitimi açısından ne yaptığını ve neyi kullanıp neyi kullanmadığını bilmiyorum,” dedi. Twitch’in kendi Ürün Direktörü’nden gelen bu tür bir belirsizlik, içeriklerinin nasıl kullanıldığını öğrenen son kişi olduklarını hisseden içerik üreticileri arasında güvensizliği körükleyen türden bir boşluk.
Sektörel Bağlam ve Etik Hususlar
Twitch bu konuda yalnız değil ve şirket bunun farkında. Kish, yayın sırasında Meta’nın Facebook ve Instagram’daki herkese açık içerikleri kendi yapay zeka modellerini eğitmek için kullandığını, yani bu platformlarda herkese açık bir hesaba sahip olan herkesin, özel bir izin talebi olmaksızın muhtemelen Meta’nın eğitim setlerine zaten veri sağlamış olduğunu belirtti. Birleşik Krallık’taki kullanıcılar, bölgesel kurallar kapsamında bu Meta eğitiminden vazgeçebiliyor; diğer her yerde ise tek gerçek çözüm, özel hesaba geçmek; bu da geçimini sağlamak için kamusal görünürlüğe ihtiyaç duyan içerik üreticileri için gerçekçi bir seçenek değil.
Bu karşılaştırma, Twitch’in hamlesinin popüler olmamasına rağmen emsalsiz olmadığını anlamak açısından önemli. Varsayılan olarak dahil eden veri uygulamaları, üretken yapay zeka sistemleri inşa eden büyük platformlar arasında yaygın bir model haline geldi; büyük ölçüde, isteğe bağlı modellerin çok daha az eğitim verisi üretme eğiliminde olması nedeniyle. Kish, bir vazgeçme düğmesinin varlığını bile bir taviz olarak çerçeveledi: “Gen AI modellerini eğitmek istemediğinizi söyleyen bu topluluğun sesine tepki vermenin ve size bu seçeneği sunmak istememizin bir yansıması.” Bu tavizin yeterince ileri gidip gitmediği, artık Twitch’in platformunu en başta inşa eden içerik üreticileriyle ilişkisi üzerinde asılı duran soru.
SSS
Twitch’in içerik üretici içeriğinin yapay zeka eğitimi için kullanımıyla ilgili yeni politikası nedir?
Twitch, yayıncılar elle vazgeçmedikçe, içerik üreticilerin içeriklerini varsayılan olarak Amazon’un üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanacak.
Yayıncılar, içeriklerinin Twitch’te yapay zeka eğitimi için kullanılmasından nasıl vazgeçebilir?
Yayıncılar, kanal ayarlarına gidip güvenlik ve gizlilik sekmesini seçerek ve “üretken yapay zeka için eğitim” seçeneğini kapatarak vazgeçebilir.
Twitch, yapay zeka eğitimi için varsayılan dahil etme sistemini neden isteğe bağlı bir sistem yerine seçti?
Twitch’in Ürün Direktörü Mike Minton, eğer sistem isteğe bağlı olsaydı, kimsenin dahil olmayı seçmeyeceğini açıkladı.
Twitch, içeriğin halihazırda yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını doğruladı mı?
Bu belirsiz; Twitch yöneticileri, Amazon’un şu ana kadar model eğitimi açısından ne kullandığını bilmediklerini belirtti.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Twitch’in içerik üretici içeriğinin yapay zeka eğitimi için kullanımıyla ilgili yeni politikası nedir?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Twitch, yayıncılar elle vazgeçmedikçe, içerik üreticilerin içeriklerini varsayılan olarak Amazon’un üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanacak.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Yayıncılar, içeriklerinin Twitch’te yapay zeka eğitimi için kullanılmasından nasıl vazgeçebilir?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Yayıncılar, kanal ayarlarına gidip güvenlik ve gizlilik sekmesini seçerek ve “üretken yapay zeka için eğitim” seçeneğini kapatarak vazgeçebilir.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Twitch, yapay zeka eğitimi için varsayılan dahil etme sistemini neden isteğe bağlı bir sistem yerine seçti?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Twitch’in Ürün Direktörü Mike Minton, eğer sistem isteğe bağlı olsaydı, kimsenin dahil olmayı seçmeyeceğini açıkladı.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Twitch, içeriğin halihazırda yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını doğruladı mı?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Bu belirsiz; Twitch yöneticileri, Amazon’un şu ana kadar model eğitimi açısından ne kullandığını bilmediklerini belirtti.”}}]}
Bu makale, yapay zeka yardımıyla üretilmiş ve editör ekibi tarafından gözden geçirilmiştir.
